CnOpenData 主营业务构成项目名称表

时间区间

不适用


字段展示

主营业务构成项目名称表-英文字段主营业务构成项目名称
ID自增ID
PARTY_ID机构内部ID
ITEM_ID项目代码
ITEM_NAME项目名称
UPDATE_TIME更新时间
CLASSIF_CD分类方式

样本数据

IDPARTY_IDITEM_IDITEM_NAMEUPDATE_TIMECLASSIF_CD
自增ID机构内部ID项目代码项目名称更新时间分类方式
88443231000940运输业务2020-03-13 16:19:57.1771
88444231000940运输业务2020-03-13 16:19:57.1772
88445231003255港口业务2020-03-13 16:19:57.1771
88446231003255港口业务2020-03-13 16:19:57.1772
249778231012036代理业务2022-07-19 16:57:06.5302
88447231015665装卸业务2020-03-13 16:19:57.1771
88448231015665装卸业务2020-03-13 16:19:57.1772
88449231016232港口配套业务2020-03-13 16:19:57.1771
88450231016232港口配套业务2020-03-13 16:19:57.1772
88451231016233代理及其他业务2020-03-13 16:19:57.1771
88452231016233代理及其他业务2020-03-13 16:19:57.1772
249779231018350抵消2022-07-19 16:57:06.5302
88453231033172装卸配套业务2020-03-13 16:19:57.1771
88454231033173保税物流业务2020-03-13 16:19:57.1771
88455231033173保税物流业务2020-03-13 16:19:57.1772
211115231048718物业开发及投资2020-08-28 22:10:59.6271
88456238100000中国大陆2020-03-13 16:19:57.1773
88457238810000香港特别行政区2020-03-13 16:19:57.1773
88458238820043深圳地区2020-03-13 16:19:57.1773
249795238820113其他国家2022-07-19 18:02:37.2633
249777238820128港澳台及海外2022-07-19 16:54:57.0873
88459238821694中国大陆,香港及台湾地区2020-03-13 16:19:57.1773
252210238821695环渤海2022-08-30 22:56:54.2633
252209238821696珠三角2022-08-30 22:56:54.2633
252208238821836长三角2022-08-30 22:56:54.2633
88460238999999其他地区2020-03-13 16:19:57.1773
88461239999994其他差额项目(计算)2020-03-13 16:19:57.1771
88462239999994其他差额项目(计算)2020-03-13 16:19:57.1772
88463239999994其他差额项目(计算)2020-03-13 16:19:57.1773
88464239999995内部抵消2020-03-13 16:19:57.1771
88465239999995内部抵消2020-03-13 16:19:57.1772
1124216870合计2020-03-13 16:19:57.1771
1124226870合计2020-03-13 16:19:57.1772
1124236870合计2020-03-13 16:19:57.1773
1124246871000071贸易业务2020-04-13 18:34:51.5972
1124256871000748汽车制造业2020-03-13 16:19:57.1771
1124266871002380劳务及其他2020-03-13 16:19:57.1771
1124276871002380劳务及其他2020-03-13 16:19:57.1772
1124286871005772零部件业务2020-03-13 16:19:57.1771
1124296871005772零部件业务2020-03-13 16:19:57.1772
1124306871037476整车业务2020-03-13 16:19:57.1771
1124316871037476整车业务2020-03-13 16:19:57.1772
1124326878100000中国大陆2020-03-13 16:19:57.1773
1124336878820036韩国2020-03-13 16:19:57.1773
1124346878820109海外地区2020-03-13 16:19:57.1773
1124356878900000港澳台及海外2020-05-28 18:53:14.3933
1124366878999999其他地区2020-03-13 16:19:57.1773
1124376879999994其他差额项目(计算)2020-03-13 16:19:57.1771
1124386879999994其他差额项目(计算)2020-03-13 16:19:57.1772

数据更新频率

年度更新,特殊需求另行联系

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值