Python线程池、多线程、异步

最新推荐文章于 2025-07-02 09:37:14 发布
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分类专栏： 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Cml_l/article/details/114643094
本文介绍如何使用线程池实现多线程环境下Selenium浏览器自动化操作。通过封装Selenium的打开与关闭功能，实现同时启动多个浏览器实例进行并行任务处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

导入线程池
定义阻塞函数（需要多线程的执行语句）
准备参数，数组形势的，线程池是以数组的形势接收参数的。一个数组一个参数，如果阻塞函数有多个参数就多几个数组，没有参数则不要数组。

演示：我需要同时开启多个selenium执行相应操作（点击、等待）

先简单封装selenium的打开和关闭，看能不能同时打开多个selenium并关闭。

尝试了一下，一个driver只能操作一个窗口，要多个窗口同时，就直接多定义几个driver就行了

python实现支持异步的线程池
qq_42347617的博客
04-26 1060
Py3: ThreadPoolExecutor Python 的同步原语 互斥锁 lock = threading.Lock() #申请锁 lock.acquire() lock.release() 条件变量 （信号量） condition = threading.Condition() condition.acquire() #加锁 condition.release() #解锁 cond...
python线程池
nvnnv的博客
05-22 521
觉得python的线程池库用着不要顺手，就按自己的意思改了改。去掉了poll方法，添加了线程池开始、返回结果队列等方法，结果队列的数据结构也改成了字典以下，代码# -*- coding:utf-8 -*- import threading try: import queue except ImportError: import Queue as queue class Par...
python 多线程 异步_python 多线程异步
weixin_39938935的博客
12-04 516
最近做了个爬取代理的爬虫，使用了python的aysncio及concurrent.futures的ThreadPoolExecutor(线程池)技术，最终完成了多线程下的异步抓取，在此mark下，以作备忘，代码在gitee上，是看到一位同道中人的go语言项目后比较感兴趣，于是用python加以改进并实现了相同的功能基本思路就是配置好要爬取的免费代理地址，然后按照分页规则生成对应的地址，在组合成任...
Python编程：多线程、队列与异步操作
倔强老吕的博客
06-26 475
Python通过threading模块实现多线程编程，但由于GIL(全局解释器锁)的存在，多线程适合I/O密集型任务而非CPU密集型任务。
爬虫-python -(8) 多线程与多进程操作以及线程池 异步操作
luxppp880的博客
01-08 820
1.通过异步操作提高爬虫效率 一般爬虫过程为，请求网页-响应请求-从响应中提取数据-保存有用数据，每次都是这样，如果有大量的网站，重复这样操作肯定很慢。 现在可以通过异步操作，提高爬虫的效率。 这里异步操作可以是多线程，多进程以及协程。 这里有存在两个容易混淆的定义，线程和进程 进程是资源单位（某几块地方） 每个进程必须包含至少一个线程 线程是执行单位 （这块地方工作的人） 2.多线程 创建多线程有两种方法，第一种是直接调用函数thread函数，将需要创建的新进程函数和传参放入，然后start，就可以开始执
python中的线程池
silk_java的专栏
12-20 3060
Python的线程池通过类提供了方便且高效的多线程编程方式。通过合理地使用线程池，可以有效地管理线程资源，减少线程创建和销毁的开销，提高程序的性能和响应速度。在实际应用中，可以根据任务的特性选择合适的线程池大小和使用方式，以达到最佳的并发效果。
python的线程池
weixin_41978174的博客
08-26 809
在 Python 中，线程池是一种管理线程的机制，它可以重复利用已创建的线程来执行多个任务，避免频繁地创建和销毁线程所带来的开销。创建了一个线程池，最大线程数为 5。接着，通过循环提交了 10 个任务给线程池。函数，它接受一个任务编号作为参数，并打印出任务执行的信息。模块提供了线程池的实现。在上述代码中，首先定义了一个。函数获取已完成任务的结果。
python 线程池
最新发布
qq_37805832的博客
07-02 392
线程池通过复用固定数量的线程，高效、稳定地处理大量并发任务。能限制并发数量，防止系统超载，提升整体性能。支持任务状态跟踪和结果获取，便于管理和监控任务执行。
Python线程池
积累与备忘
02-07 790
python线程池 ThreadPoolExecutor 的用法及实战 https://www.jianshu.com/p/6d6e4f745c27 爬虫 PYTHON线程池及其原理和使用 https://www.cnblogs.com/xiaozi/p/6182990.html thread_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=4, thread_name_prefix="socket_") while True: conn, addr = the_s
Python 线程池
二分掌柜的
03-19 1312
flyfish
python线程池 异步_python异步（线程池，协程）概述
weixin_39661345的博客
02-10 1023
多线程和多进程：优点：可以为阻塞操作提供异步执行缺点：无法无限制的创建线程进程池和线程池：好处：可以系统对进程和线程的创建和销毁的频率，从而降低系统的开销缺点：线程池和进程池是固定的。有上限。线程池的基本使用#导入进程池的poolfrom multiprocessing.dummy importPool#实例化线程对象pool = Pool(4)#map func iterator chunks...
python fast 多线程异步请求
01-15
为了在 FastAPI 应用程序中实现多线程异步 HTTP 请求，可以利用 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` 来创建线程池，并结合 `asyncio` 的事件循环来管理这些任务。这种方式允许并发执行多个阻塞操作而不影响...
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