k8s 如何 Failover？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（127）

最新推荐文章于 2023-06-24 10:36:53 发布
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#Kubernetes #Docker #容器 #教程

上一节我们有 3 个 nginx 副本分别运行在 k8s-node1 和 k8s-node2 上。现在模拟 k8s-node2 故障，关闭该节点。

等待一段时间，Kubernetes 会检查到 k8s-node2 不可用，将 k8s-n

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使用Docker-Compose部署MySQL一主二从同步高可用MHA集群
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01-05 3229
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每天5分钟玩转Kubernetes | Deployment
COCO_gsta的博客
06-24 776
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k8s入门之Deployment(五)
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kubernetes调整Node节点快速驱逐pod的时间
BIGmustang的博客
09-09 1657
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一.实验环境分析 角色 IP地址 系统与资源 相关组件 master 192.168.43.101/24 centos7.4(2C 2G) kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler etcd master2 192.168.43.104/24 centos7.4(2C 2G)...
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5、Swarm 如何实现 Failover 故障是在所难免的，容器可能崩溃，Docker Host可能宕机，不过幸运的是，Swarm已经内置了failover策略 创建Service的时候，我们没有告诉swarm发生故障时该如何处理，只是说明了我们期望的状态（比如 3份副本），swarm会尽最大努力达成这个期望的状态，无论发生什么状况。 [root@swarm-manager ...
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difference of k8s and docker
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The difference between Kubernetes and Docker lies in their scope and functionality within the container ecosystem. Docker is a platform designed for creating, running, and managing containers on a single host. It simplifies the process of packaging applications and their dependencies into isolated environments that can run consistently across different systems. Docker is particularly useful for developers who want to ensure that their applications run the same way in development, testing, and production environments[^1]. On the other hand, Kubernetes, often abbreviated as k8s, is a container orchestration system that manages containerized applications across a cluster of hosts. It provides a framework for automating deployment, scaling, and operations of application containers across clusters of hosts. Kubernetes is designed to handle the complexity of running applications at scale, offering features such as self-healing mechanisms, load balancing, and rolling updates. To illustrate how Docker can be used, here's a simple example of a Dockerfile that creates an image for a Python application: ```dockerfile # Use an official Python runtime as a parent image FROM python:3.8-slim # Set the working directory in the container WORKDIR /app # Copy the current directory contents into the container at /app COPY . /app # Install any needed packages specified in requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Make port 80 available to the world outside this container EXPOSE 80 # Define environment variable ENV NAME World # Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"] ``` This Dockerfile sets up a Python environment, copies the application code, installs dependencies, and runs the application. To build and run this Docker image, you would use commands like: ```bash docker build -t my-python-app . docker run -p 4000:80 my-python-app ``` Kubernetes, however, would come into play when you need to manage multiple instances of such containers across a cluster, ensuring that the desired state of the application is maintained, and automatically handling failover and scaling based on the defined policies. In summary, Docker is used for creating and running containers, whereas Kubernetes is used for orchestrating and managing those containers at scale. While Docker focuses on the container lifecycle on a single node, Kubernetes takes care of the broader picture, managing the deployment and operation of containers across multiple nodes in a cluster[^1].
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