ClickHouse 官方文档：使用 ClickHouse 构建可观测性解决方案【1/5】

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作者： ClickHouse官方

本文在公众号【ClickHouseInc】首发

本文是 ClickHouse 官网文档可观测性系列文章，共有 5 篇：

1. 概述

2. 设计数据模型

3. 管理数据

4. 与 OpenTelemetry 集成

5. 使用 Grafana 分析数据

本篇为第一篇《概述》，正文如下：

简介  

本指南适用于希望使用 ClickHouse 构建基于 SQL 的可观测性 (observability) 解决方案的用户，重点关注日志和跟踪。指南内容涵盖从数据摄取到模式优化以及从非结构化日志中提取结构化信息的所有方面。

ClickHouse 本身并不是一个开箱即用的可观测性工具，但它可以作为一个极高效的存储引擎，为可观测性数据提供卓越的压缩率和极快的查询速度。为了在可观测性解决方案中使用 ClickHouse，用户需要配备用户界面和数据收集框架。我们目前推荐使用 Grafana 进行可视化，并使用 OpenTelemetry 进行数据收集（这两个工具均为官方支持的集成）。