BZOJ 1036 树的统计Count(树链剖分(点权)入门题)

本文介绍了一道典型的树剖问题,通过树剖结合线段树实现高效的路径查询操作,包括路径上节点权值的最大值和总和,并提供了完整的C++代码实现。

题意:给你一个n个节点的一棵树,每个节点有一个权值,现在q次操作,操作有三种:

Change x y : 将x节点的权值改成y

QMAX x y : 问你x到y路径上的最大值

QSUM x y: 问你x到y路径上的权值和


思路:第一个树剖题,树剖裸题,剖完后直接线段树查询即可。

num[]数组,用来保存以x为根的子树节点个数
top[]数组,用来保存当前节点的所在链的顶端节点
son[]数组,用来保存重儿子
deep[]数组,用来保存当前节点的深度
fa[]数组,用来保存当前节点的父亲
tree[]数组,用来保存树中每个节点剖分后的新编号
pre[]数组,用来保存线段树当前点对应树节点的编号


代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5+5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int deep[maxn], fa[maxn], top[maxn], tree[maxn], pre[maxn], son[maxn], num[maxn];
int n, tot, treeSum[maxn*4], treeMax[maxn*4], a[maxn];
vector<int> g[maxn];

void init()
{
    tot = 0;
    memset(son, 0, sizeof(son));
    memset(num, 0, sizeof(num));
    for(int i = 0; i <= n; i++) g[i].clear();
}

void dfs1(int u, int pre,  int d)
{
    deep[u] = d;
    fa[u] = pre;
    num[u] = 1;
    for(int i = 0; i < g[u].size(); i++)
    {
        int v = g[u][i];
        if(v == pre) continue;
        dfs1(v, u, d+1);
        num[u] += num[v];
        if(!son[u] || num[v] > num[son[u]])
            son[u] = v;
    }
}

void dfs2(int u, int tp)
{
    top[u] = tp;
    tree[u] = ++tot;
    pre[tree[u]] = u;
    if(!son[u]) return ;
    dfs2(son[u], tp);
    for(int i = 0; i < g[u].size(); i++)
    {
        int v = g[u][i];
        if(v != son[u] && v != fa[u])
            dfs2(v, v);
    }
}

void push_up(int root)
{
    treeMax[root] = max(treeMax[root*2], treeMax[root*2+1]);
    treeSum[root] = treeSum[root*2]+treeSum[root*2+1];
}

void build(int root, int l, int r)
{
    if(l == r)
    {
        treeMax[root] = a[pre[l]];
        treeSum[root] = a[pre[l]];
        return ;
    }
    int mid = (l+r)/2;
    build(root*2, l, mid);
    build(root*2+1, mid+1, r);
    push_up(root);
}

void update(int root, int l, int r, int pos, int val)
{
    if(l == r)
    {
        treeMax[root] = val;
        treeSum[root] = val;
        return ;
    }
    int mid = (l+r)/2;
    if(pos <= mid) update(root*2, l, mid, pos, val);
    else update(root*2+1, mid+1, r, pos, val);
    push_up(root);
}

int querySum(int root, int l, int r, int i, int j)
{
    if(i <= l && j >= r)
        return treeSum[root];
    int mid = (l+r)/2, sum = 0;
    if(i <= mid) sum += querySum(root*2, l, mid, i, j);
    if(j > mid) sum += querySum(root*2+1, mid+1, r, i, j);
    return sum;
}

int queryMax(int root, int l, int r, int i, int j)
{
    if(i <= l && j >= r)
        return treeMax[root];
    int mid = (l+r)/2;
    if(j <= mid) return queryMax(root*2, l, mid, i, j);
    else if(i > mid) return queryMax(root*2+1, mid+1, r, i, j);
    else return max(queryMax(root*2, l, mid, i, j), queryMax(root*2+1, mid+1, r, i, j));
}


int askSum(int x, int y)
{
    int f1= top[x], f2 = top[y], ans = 0;
    while(f1 != f2)
    {
        if(deep[f1] < deep[f2]) swap(f1, f2), swap(x, y);
        ans += querySum(1, 1, n, tree[f1], tree[x]);
        x = fa[f1]; f1 = top[x];
    }
    ans += (deep[x]>deep[y]) ? querySum(1, 1, n, tree[y], tree[x]) : querySum(1, 1, n, tree[x], tree[y]);

    return ans;
}

int askMax(int x, int y)
{
    int f1 = top[x], f2 = top[y], ans = -INF;
    while(f1 != f2)
    {
        if(deep[f1] < deep[f2]) swap(f1, f2), swap(x, y);
        ans = max(ans, queryMax(1, 1, n, tree[f1], tree[x]));
        x = fa[f1]; f1 = top[x];
    }
    ans = max(ans, (deep[x]>deep[y]) ? queryMax(1, 1, n, tree[y], tree[x]) : queryMax(1, 1, n, tree[x], tree[y]));
    return ans;
}

int main(void)
{
    while(cin >> n)
    {
        init();
        for(int i = 1; i < n; i++)
        {
            int u, v;
            scanf("%d%d", &u, &v);
            g[u].push_back(v);
            g[v].push_back(u);
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d", &a[i]);
        dfs1(1, 0, 1); dfs2(1, 1);
        build(1, 1, n);
        int q;
        char cmd[15];
        scanf("%d", &q);
        while(q--)
        {
            int x, y;
            scanf(" %s%d%d", cmd, &x, &y);
            if(cmd[0] == 'C') update(1, 1, n, tree[x], y);
            else if(cmd[1] == 'M') printf("%d\n", askMax(x, y));
            else printf("%d\n", askSum(x, y));
        }
    }
    return 0;
}



### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理上的路径查询和修改问。它通过将分解为若干条不相交的链来优化复杂度,使得许原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将分割成若干条链,这些链可以拼接成上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,求解上两之间的最大值、最小值或和等问。 - **路径修改**:例如,对上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子查询**:例如,求解某个节点的子中的最大值、最小值或和等问。 - **动态维护**:当的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,目要求在状结构中求解路径的最大价值和。这种问可以通过树链剖分结合线段状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分划分为若干条链。 - 对每条链建立线段或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问的具体需求选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段状数组)可以进一步提升效率。 ---
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