SDUT 2880 Devour Magic(线段树lazy和set标记模板)

本文介绍了一种基于线段树实现的区间更新与查询算法,该算法能够高效地处理区间加值、设置值及求和操作。通过实例演示了如何在不同时间点对指定区间进行值的累加和置零,并提供了完整的C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给你一个1~n的区间,每过一个单位时间区间值加一

现在有一个操作 t l r 表示在t时间把 l到r这个区间的的值累加到ans,然后把这段区间清零


思路:以前没做过把一段区间置为某个数的题,涨姿势了,可以和lazy标记类似做一个set标记。


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5+5;
ll sum[maxn*4], lazy[maxn*4], set[maxn*4], n, q;

void pushup(int root, int l, int r)
{
    sum[root] = sum[root*2]+sum[root*2+1];
}

void pushdown(int root, int l, int r)
{
    int mid = (l+r)/2;
    if(set[root] != -1)
    {
        lazy[root*2] = lazy[root*2+1] = 0;
        set[root*2] = set[root*2+1] = set[root];
        sum[root*2] = set[root]*(mid-l+1);
        sum[root*2+1] = set[root]*(r-mid);
        set[root] = -1;
    }
    if(lazy[root])
    {
        lazy[root*2] += lazy[root];
        lazy[root*2+1] += lazy[root];
        sum[root*2] += lazy[root]*(mid-l+1);
        sum[root*2+1] += lazy[root]*(r-mid);
        lazy[root] = 0;
    }
}

void Set(int root, int l, int r, int i, int j, ll val)
{
    if(i <= l && j >= r)
    {
        set[root] = val;
        lazy[root] = 0;
        sum[root] = val*(r-l+1);
        return ;
    }
    pushdown(root, l, r);
    int mid = (l+r)/2;
    if(i <= mid) Set(root*2, l, mid, i, j, val);
    if(j > mid) Set(root*2+1, mid+1, r, i, j, val);
    pushup(root, l, r);
}

void update(int root, int l, int r, int i, int j, int val)
{
    if(i <= l && j >= r)
    {
        lazy[root] += val;
        sum[root] += val*(r-l+1);
        return ;
    }
    pushdown(root, l, r);
    int mid = (l+r)/2;
    if(i <= mid) update(root*2, l, mid, i, j, val);
    if(j > mid) update(root*2+1, mid+1, r, i, j, val);
    pushup(root, l, r);
}

ll query(int root, int l, int r, int i, int j)
{
    if(i <= l && j >= r) return sum[root];
    pushdown(root, l, r);
    int mid = (l+r)/2;
    ll res = 0;
    if(i <= mid) res += query(root*2, l, mid, i, j);
    if(j > mid) res += query(root*2+1, mid+1, r, i, j);
    pushup(root, l, r);
    return res;
}

int main(void)
{
    int t;
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        memset(lazy, 0, sizeof(lazy));
        memset(sum, 0, sizeof(sum));
        memset(set, -1, sizeof(set));
        scanf("%lld%lld", &n, &q);
        ll ans = 0;
        int pre = 0;
        while(q--)
        {
            int t, l, r;
            scanf("%d%d%d", &t, &l, &r);
            update(1, 1, n, 1, n, (ll)t-pre);
            ans += query(1, 1, n, l, r);
            Set(1, 1, n, l, r, (ll)0);
            pre = t;
        }
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}

Example Input


1
10 5
1 1 10
2 3 10
3 5 10
4 7 10
5 9 10
Example Output


30

SDUT-OJ(Software Development University of Tsinghua Online Judge)是一个在线编程平台,提供给清华大学软件学院的学生爱好者练习解决算法问题的环境,其中包括各种计算机科学题目,包括数据结构、算法、图形等。对于"最小生成树"(Minimum Spanning Tree, MST)问题,它是图论中的经典问题,目标是从一个加权无向图中找到一棵包含所有顶点的树,使得树的所有边的权重之最小。 在C语言中,最常见的是使用Prim算法或Kruskal算法来求解最小生成树。Prim算法从一个顶点开始,逐步添加与当前生成树相连且权重最小的边,直到所有顶点都被包含;而Kruskal算法则是从小到大对所有边排序,每次选取没有形成环的新边加入到树中。 如果你想了解如何用C语言实现这些算法,这里简单概括一下: - 通常使用优先队列(堆)来存储边它们的权重,以便快速查找最小值。 - 从任意一个顶点开始,遍历与其相邻的边,若新边不形成环,就新树,并将新边加入优先队列。 - Kruskal算法: - 先将所有的边按照权重升序排序。 - 创建一个空的最小生成树,然后依次取出排序后的边,如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量,则将其添加到树中。 如果你需要详细的代码示例,或者有具体的问题想了解(比如如何处理环、如何实现优先队列等),请告诉我,我会为你提供相应的帮助。
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