[LeetCode]Insert Interval

本文讨论了如何在已排序的区间集合中插入一个新区间,并在必要时进行合并。通过实例展示了插入过程及合并规则。

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Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).

You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.

Example 1:
Given intervals [1,3],[6,9], insert and merge [2,5] in as [1,5],[6,9].

Example 2:
Given [1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge [4,9] in as [1,2],[3,10],[12,16].

This is because the new interval [4,9] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10].

[思路]

这道题目思路还是很简单的,把间隔插入到合适位置,然后再进行有效合并。

实现中要注意各种CornerCase。比如第一个位置插入,最后插入,没有合并的插入。

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<Interval> insert(vector<Interval>& intervals, Interval newInterval) {
         int first = newInterval.start;
         int second = newInterval.end;
         bool flag = false;
         vector<Interval> res;
         if(intervals.size()==0){
             res.push_back(newInterval);
             return res;//一边是空集
         }
         for(int i=0; i<intervals.size(); ++i){
             Interval temp;
             if(i!=0) temp = res.back();
             if(i!=0&&!(intervals[i].start > temp.end || intervals[i].end < temp.start)){ //和前面重复的合并
                 temp.end = max(temp.end,intervals[i].end);
                 temp.start = min(temp.start,intervals[i].start);
                 res.pop_back();
                 res.push_back(temp);
                 continue;
             }
             
             if(!(intervals[i].start > second || intervals[i].end < first)){
                 //和插入序列如果能合并
                 intervals[i].end = max(intervals[i].end ,second);
                 intervals[i].start = min(intervals[i].start ,first);
                 flag = true;//判断是否插入能合并
             }
             
             res.push_back(intervals[i]);
         }
         if(flag == false){//把newInterval插入到合适位置
             if(newInterval.start>res.back().start){
                 res.push_back(newInterval);
                 return res;
             }
             for(int i=0; i<res.size(); ++i){
                 if(newInterval.start<res[i].start){
                     res.insert(res.begin()+i,newInterval);
                     break;
                 }
             }
         }
         
         return res;
    }
};


内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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