智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之24 重审前端实现：主页页面-优快云博客

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本文提要

正文1

本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块

( 注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制 what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部-- 待建 +持续增强）同时提出扩展版本 who（when，why）的原则将扩展留给外部，完善--有待完善+不断完善）。

每个都是一种矩阵，但每一个都从系统源流的源头source那里差异化继承了不同属性property( 集“线性”和“有序”于一身的简单链式-有秩，“线性”-有线，“顺序”-有序）。而整个主页（祖传代码脚本模板--下一篇博文中讨论）则是一个非常特殊的稠密矩阵（一个有秩-斜成线的模糊逻辑偏序“序积”，有序-横成行的欠规格“行矢”，“有线”-竖成列的超值评估“列簇”）。

下面是对三个页面版块的 “拼”块风格的文字表达：

介绍我们- “超级市场”明确表示了“利益竞争组态机制-优胜劣汰”。为语义引入采样生物-构造型的柔性法度“法线”- 超拟合符合标准链 a标签参数（及第超链参数算符局部统一 (此一律this a法律：这个局部行为Behavior的观察者矩阵（ a goer behavior servo controller）。C-S 客户端的自动化数据应用程序接口类[数据网络networks]：发布-订阅式内容生成contentGenerator 的delegate -观察者effector 随机因素的戴明环周期，原子句“陈述句”组成成分--关系式惯式norm用法三段式句子结构中的原子atom， by 双亲原子性diamond委派) “间接”局部解释为“算符operator”： Competence的因果完整性），
联系我们-“等级制度”暗示“权力分配模态原则- 弱肉强食”。为语用插入评估tagged-value的弹性工作制度“基线”- 欠拟合规格值div标签函数（及格插值函数数量自身单一 (彼多律that some纪律：那些集体全局结构Structure的一个决策者矩阵 ( a doer activity service monitor)。 B-S doer用户端的信息化进程服务提供者接口类[信息列表lists]：消费者-生产者模式适配modeAdapter的broker-决策者instrument 决定因素的元素周期，单字word “描述词”构词词项：构造式项式term文法-三因式分解行为上的术语term， through 二独术语者 box代表 )“直接”本地翻译为“number” ：Function的自然健壮性），
加入我们-“体系结构”隐喻“职责建筑生态准则-纲举目张”。为语法导入训练系统化结构对象-范畴化行为约束的刚性尺度“准线”- 刚好拟合准则键p标签变量（及物关键差分量化全局唯一（完全律 the every戒律：整体普遍特征Feature的一个参与者矩阵（a Service/Servo Proxy Server actuator)。 do行动目的/go行为意义的参与者线性形式(服务器端的P-S(proxy Server) 代理服务器端的智能化线程特定域模型创建者表面模型类[知识树trees] ：刺激-响应式机动处理vehicleProcessor 的Agent--参与者agent 不定因素的生命周期，单篇文章“叙述文”范畴式形式form语法 -三分支统一处的公式formula ，at 重言公式化cycle代理）“不接”则远处编译为“quantifier” ： Performance的系统鲁棒性）

补充1

GPT给出的程序中，对项目主页页面的文字“本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块( 注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制 what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部-- 待建 +持续增强）同时提出扩展版本 who（when，why）的原则将扩展留给外部，完善--有待完善+不断完善）。每个都是一种矩阵但每一个都从系统源流的源头source那里差异化继承了不同属性property，集“线性”和“有序”于一身的简单链式-有秩，“线性”-有线，“顺序”-有序）。而整个主页则是一个非常特殊的稠密矩阵（一个有秩-斜成线的偏序“序积”，有序-横成行的欠规格“行矢”，“有线”-竖成列的超值评估“列簇”）。”没有体现。

同时还应该统一设计

一个前端页面的page 模型（一个http的div标签模板规定了一个div模型的形式参数也就是三个页面文字段中的“拼”快，该模板有两种“槽”

--请求（a标签：一组数据碎片piece 作为div内容模型的绑定参数，三个页面文字字段上面的总述所说的基本版本描述的 what(where，how)） /

填充（p标签：一组程序块block作为div 内容模型的自由参数：三个页面文字字段上面的总述所说的扩展版本描述的 who（when，why）），

其中

请求槽通过一个restful风格的方法来请求某个云计算服务，

填充槽则使用基于特定域模板的神经元计算结果填充）。

而无论哪种“槽”，本身都是一个 delegate，形如 Slot z (x ,y )。其中 Slot是一个内建类型--它通过metaType 来构建--在聊天工具“新建聊天”时初建，后期根据每一次问和答动态更新。

补充2

为了更好实现slot的动态更新（这里是双动态的 “槽slot”：动态请求 / 动态填充。动态填充：根据当前聊天会话 token 通过文字理解来处理知识树的内容节点（由一个div内容模型描述的文字表达）。

知识树上挂着三级节点根/茎/叶--分别表示

广泛主题theme（聊天主题，即一个建设中的项目--在一次新建聊天时初始化称为“原型” ）/
狭义主题subject（逻辑主体--该项目的建设者，处理理这个根节点及其分支的逻辑（绑定到预定义的该“根” 的 notation体系） --增加(插入)和删除））/
语篇主题topic,

三级主题分别由三种处理器 <种类和原理--三种数学程序procedure 定理/公理假设> （语言处理器 -暗示主取式信息(生物 by Instrument 来表示 universal characteristic)基因的对齐遗传。解题（solution） resource的通用描述：纯杂相齐/知识处理器-揭示重言式知识（动物by Agent 来表征 general representation ）整子holon的统一传承议题（resolution）一多互摄-/内容处理器- 明示矛盾式系统(活物 by effector 来表现special manifestation)源流的差异继承。问题（problem） source的自述：动静一源）完成节点处理<任务和分工：“类比analogy”推理。注 “类比”在字典dictionary中给出的三个同义词(similarity/ resemblance / correspondence. 三“相”) .三级节点每个处理其中的一个同义词(单“相”)，协作完成“类比”的推理任务> ：

1、语言处理器（处理“像似性” List的云计算:: a标签的请求响应方法的tagged-value(本项目的 ”值Val“)：一个页面page脚本模板的元语言注释）/

2、知识处理器（处理“象似性”。 Tree的神经元计算::p标签的构造类的 Steorotype（本项目的“参数Para”）：一个slot接口类的元技术推理--Lattice抽象类。其中：

“请求槽”是一个a标签（它是知识树的一个通用接口类--Game具象类，它负责建立知识树不同根节点（子树）之间-包括为每个子树之间的根/茎/叶三级节点的三种不同的连法-只允许同级节点相连：association/relation/connection。它们三个都是arc的子类subClass 。

---注：arc类是一个矩阵，三个子类差异化继承了它的三个属性property（一个has（x，y）关系。y是一个arc 矩阵实例化实参argument，x是差异））：有线（线性的，将新建或更新树 Tree的实例）/有序（顺序的，作为lists约定元素的对象）/有秩（线性&有序的一个简单链式的，将组成或重组network的实体）。其中矩阵的紧度依次增加，散度依次减小）。---

“填充槽”是一个p标签（它是一个特定聊天工具的定制接口类--Graph实象类，需要根据聊天内容分支茎节点subject连通同其下的叶子节点 --分离或合并来操作图实例）） /

3、内容处理器 （处理“象似性”。Networked的神经元计算 ::div标签填充内容的建模约束Constraint（本项目的“变量Var”) : 内容模型模板的元数据交换））

正文2 完善

元级脚本模板 “祖传代码” <head><body><boot>

程序设计中还有一层-抽象层（三分：两侧的元层 /对象层以及有双面face的模型层--类似双面神结构。这是项目的垂类划分，称为“三层结构” -- 是指导“三端架构”架构工作的 “标架系” --提供参照物）：

前端的抽象扩展类只有一个组件类 -树Tree，它被限定了在一个双人零和游戏规则（限定式“三体”--训练样本“零”总量限制。这三体就是 Tree的三级节点实例权限限定limitation）【上下文戒律-自我训导】
后端的抽象基类也只有一个双关类型Correlative --库base ，它被建模约束- 类比的程度和范围的对象角色约束constraint--评估标本“一”质量控制【物理规律--转圈圈】
中端的抽象方法类同样只有一个组合Composite方法-知识knowledge 它被规定了一个类比推理该遵循的一个组合推论规则实体关系（区域）划分规定restriction-- 。知识具有的三级主题（广泛主题Theme/狭义主题Subject /语篇主题Topic）是具体实体--数据拟合父本（0,1）区间性能调节【事实节律-打节拍】

它们作为本项目的元级脚本模板 “祖传代码”中的三部--上面的文字描述顺序对应<body -正在构造的><headed(已建立认识的或已知的)><booting（预测中的或想要的）>。

答复纠错

GPT答复中用词不对 --前端规则中错误使用了tree（它与List和chain或network齐名，都是它是被规则检查的“对象”--构成“三端架构（系统全局考虑的横切关注点），而不是组成”三层结构“的规则--功能局部认识的竖划分割线。三个应该是Component /Composite/Correlative）前端组件 component （game及物联合类比推理reasoning限定-实然的戒律）/ 中端组合Composite （graph及第组合推论inference规则- 或然的法律）/后端双关Correlative（Lattice 及格结合演绎定论规定- 必然的节律）。

备忘：形式推理和类比推理

形式推理的三大纪律和类比推理的三项工作

逻辑学和诗歌是相辅相成的学科disciplines ，它们使用类比来找到相关知识并将其组装成结构严密的证明或诗歌。形式推理的所有方法（演绎deduction，归纳induction，反绎abduction）都是类比analogy 的特殊情况的纪律训导，但“纪律disciplines 完全是抑制性的。它什么都不起源” 。然而，纪律对于消除无关紧要或误导性