本文介绍了一种使用ARIMA模型预测商家销量的方法。首先通过数据清洗处理2015至2016年的商家每日销量数据，并用平均值填充缺失值。接着采用ARIMA预测模块进行销量预测。
先进行数据清洗得到2015~2016年商家每日销量。
格式：
shopid：
2015-07-01:20
2015-07-02:30
……
缺失值用均值填充。
用arima的预测模块进行预测。
结束后来补。loss低就不写啦~
天池大数据竞赛口碑商家客流量预测——时序预测（python-numpy-arima）
扫一扫
评论 2
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
