天池大数据竞赛口碑商家客流量预测——时序预测（python-numpy-arima）

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#python #大数据 #预测 #数据挖掘 #天池

本文介绍了一种使用ARIMA模型预测商家销量的方法。首先通过数据清洗处理2015至2016年的商家每日销量数据，并用平均值填充缺失值。接着采用ARIMA预测模块进行销量预测。

先进行数据清洗得到2015~2016年商家每日销量。

格式：

shopid：

2015-07-01:20

2015-07-02:30

……

缺失值用均值填充。


用arima的预测模块进行预测。


结束后来补。loss低就不写啦~

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