Dancinglikelink

从2017年10月21日开始,和zju的小伙伴们开始学习cs231n. just在这里记录一些疑问和想法. 1.预备工作 python3.5 Scipy Numpy Tensorflow 2. python3.5安装 apt-get install python3 python3 --version Python 3.5.2 报错： 无法锁定管理目录(/v

表示 一张图用三个维度表示：长度、宽度、通道 w*h*c个number 每个number ranges from 0 (black) to 255 (white)   Challenges： 对于人类来说，识别图片是非常简单的，所以在计算机视觉算法的角度上这个挑战很有价值。以下是一些challenges： l Viewpoint variation角度变化 l Scale varia

1.代码 1.1 dataPerpare.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Created by wjbKimberly on 17-10-31 import numpy as np import sys sys.path.append("../../../") from cs231n.data_utils import lo

We will then cast this as an optimization problem in which we will minimize the loss function with respect to the parameters of the score function.   我们将其转化为一个优化问题，目的是通过优化评分函数的参数最小化损失函数。   Paramet

Optimization is the process of finding the set of parameters WW that minimize the loss function.   Visualizing the loss function 从上一个chapter,得到loss function如下:   换一种写法:   其中wj是类j的权重向量.可以发现,L其实是