Leetcode - Array - 1. Two Sum (水题，O[n]和O[n^2]实现)_two sums的三种实现o(n^2),o(nlogn),o(n)-优快云博客

本文解析了一道经典算法题“两数之和”，提供了两种解决方案：一种是时间复杂度为O(n^2)的双层循环遍历方法；另一种是时间复杂度为O(n)的哈希表方法，通过构建哈希表来提高查找效率。

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1.Problem Description

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,

return [0, 1].

UPDATE (2016/2/13):

The return format had been changed to zero-based indices. Please read the above updated description carefully.

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在给定数组中找到两个数，其和等于给定的value。

2. My solution（O(n^2)实现）

太简单了。

class Solution
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
    {
        int i=0,j=0;
        int len=nums.size();
        vector<int>result;
        for(i; i<len; i++)
        {
            for(j=0; j<len; j++)
            {
 
                if(i==j)
                    continue;
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                {
                    result.push_back(i);
                    result.push_back(j);
                    return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

3. My solution2（O(n)实现）

O[n^2]竟然过了，看discuss才发现O[n]的做法，用了hashtable。

把每个数在数组中出现的位置用map存起来，这里注意为了判断是否存在这个数，我们把所以index加一，也就是对于[3,2,4]他们在hashtable中的index不是0,1,2而是1,2,3.这样我们就可以用他在hashtable中的index是否为0判断这个数是否存在了。

class Solution
{
private:
    map<int,int>ht;
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
    {
        vector<int>res;
        int len=nums.size();
        for(int i=0; i<len; i++)
        {
            int tmp=nums[i];
            ht[tmp]=i+1;
        }
        for(int i=0; i<len; i++)
        {
            int tmp=nums[i];
            if(ht[target-tmp]>0&&ht[target-tmp]-1!=i)
            {
                res.push_back(i);
                res.push_back(ht[target-tmp]-1);
                return res;
            }
        }
        return res;
    }
};