Merge Two Sorted Lists

本文介绍了一种简单高效的方法来合并两个已排序的链表。通过遍历两个链表并比较节点值,将较小的节点链接到新链表中,最终返回合并后的有序链表。

Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
            ListNode dummy= new ListNode(0);
            ListNode runner= dummy;
            while(l1!=null&&l2!=null){
                  if(l1.val<=l2.val){
                    runner.next=l1;
                    l1=l1.next;
                  }else{
                    runner.next=l2;
                    l2=l2.next;
                  } 
                  runner=runner.next;
            }
            if(l1!=null){
                runner.next=l1;
            }
            if(l2!=null){
                runner.next=l2;
            }
       return dummy.next;
    }
}


题目很简单,自己先写了一下,竟然写的很复杂,后来看了别人的解法,确实聪明很多。继续加油!

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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