OSM获取城市路网数据及其矢量化

最新推荐文章于 2025-02-27 00:59:02 发布
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分类专栏： 笔记
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1. osm城市路网数据下载

step1：进入osm官网https://www.openstreetmap.org，在搜索框中输入你需要的城市名称，例如搜索西安市
在这里插入图片描述
step2：可按住鼠标滚轮对当前视图进行缩放，然后选择右上角 导出-手动选择不同的区域会出现map.osm文件下载保存即可，若下载速度过慢可点击左下Overpass API镜像下载
在这里插入图片描述

2. osm数据转换

格式转换主要考虑两种方法，一种是通过网页版的GeoConverter进行抓换，还有一种则通过ArcGIS Editor for OpenStreetMap 进行转换。

（1） 网页版转换

网址为https://geoconverter.hsr.ch/vector
选择左侧的Vector File to … Conversion ，在

最低0.47元/天 解锁文章
数据分享｜2023年OSM道路数据（全国，分省，分市）
J_Giser的博客
02-24 3465
首先这个工作非常有必要的，因为我们正常使用的道路的分类都是基于包括城市快速路、城市主干路、城市次干路这个体系的，大家对于这个分类体系应该更熟悉，但是OSM地图的道路分类又不是完全按这个来的，所以非常有必要重新分类；搞清楚道路类型是我们使用道路数据做很多工作的基础，比如我们在使用道路数据的时候，经常需要预估道路的行车速度，而这个速度一般就是根据道路类型来的，比如高架路的车速肯定就比城市支路快很多！下载分为两种情况，第一种是下载小区域的数据，比如下载一个街区的数据，第二种为下载整个中国范围的。
OSM道路数据下载及详细介绍
qq_35776031的博客
07-25 3499
OpenStreetMap（简称OSM，公开地图），这是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。
武汉市OSM矢量道路数据shp格式.rar
11-12
武汉市矢量道路数据，下载于OSM，shp文件格式，可以在ArcGIS软件中打开显示，数据质量较高，内容详尽，可以进行最短距离，缓冲区分析等空间分析操作
使用 QGIS 下载 OpenStreetMap (OSM) 道路矢量数据的几种方法
最新发布
tigerhhzz的博客
02-27 1829
右键点击生成的图层 → Export → Save Features As → 选择格式（如 GeoPackage 或 Shapefile），设置保存路径。在处理一个需要多种地理数据的项目，比如城市规划、交通分析或者GIS综合应用时，我们需要矢量数据，例如道路数据用于路径分析、制图或者与其他数据层叠加使用。在地图上框选需要下载的区域 → 点击 Export → 选择 OpenStreetMap 数据（格式为 .osm）。调整地图范围 → 点击 Run → 导出为 .geojson 或其他格式的数据。
获取openstreetmap中的矢量数据的方法
DX奥特曼的博客
04-23 1524
前提先安装QGIS和quickOSM插件，可转到这里查看。 目录 方法一：在openstreetmap上查看要素属性 获取海南省码头矢量数据 方法二：在说明文档查看要素属性 获取海南省,铁路站点矢量数据 方法一：在openstreetmap上查看要素属性 获取海南省码头矢量数据 1.在openstreetmap上随机查找一个码头，查看其标签属于哪一类，码头是 amenity:ferry_terminal 2.修改代码 <has-kvk="amenity"v="ferry_te..
西安市各等级道路矢量数据集分层分类含名称含国道省道县道乡道地铁高速公路等shp格式
02-10
各等级道路矢量数据集分层分类含名称含国道省道县道乡道地铁高速公路等shp格式
生成osm文件_利用OSM数据生成矢量切片并显示---part1
weixin_39539588的博客
12-22 562
1.将OSM数据导入postgis的过程(1)所需的软件①Postgresql：Postgresql是一种对象关系型数据库；②osm2pgsql：osm2pgsql是由OpenStreetMap开发的一个命令行工具负责将OSM数据导入到基于PostgresSql的Postgis的数据库中，这样GeoServer才能调用数据发布服务器；③postgis：postgis 是一个空间数据库，它扩展自Po...
西安市行政区划矢量图_行政区划图片下载_行政区划图矢量图素材
weixin_30696229的博客
12-23 2435
[{"id":2196157,"url":"https://www.tooopen.com/view/2196157.html","title":"无邻省山西省矢量地图","imgthumb":"http://img08.tooopen.com/20200727/tooopen_sl_18065265250245.jpg","isremove":false},{"id":2196156,"url"...
武汉市路网矢量数据WGS84
11-19
“武汉市路网矢量数据WGS84”是由OSMnx工具导出的，这是一个基于Python的开源库，用于下载、构建、操作和分析开放街图（OpenStreetMap，OSM）数据。OSM是一个全球性的志愿者项目，旨在创建和分享自由、可编辑的地图...
全国最新铁路网矢量数据.rar
03-06
全国最新铁路网矢量数据是GIS（地理信息系统）领域中常用的一种数据格式，它包含了中国境内所有铁路线路的几何信息和可能的相关属性信息。在本压缩包“全国最新铁路网矢量数据.rar”中，主要提供了铁路网络的shp文件...
长沙市路网.shp文件
01-07
描述中提到的“数据源自2021.1.7 OpenStreetMap”表明这些道路数据是从OpenStreetMap（OSM）获取的。OSM是一个开源的全球地图项目，任何人都可以贡献和编辑地理信息。OSM数据的实时性和详细程度很高，尤其在城市规划...
最新 南京市 卫星影像图 街景平面图 路网矢量图
04-24
南京市的最新卫星影像图、街景平面图以及路网矢量图是城市规划、地理信息研究、导航系统开发等领域的重要参考资料。这些数据通常由高分辨率卫星或无人机拍摄，并经过精细处理，以提供清晰、准确的城市景观和道路网络...
Android地图（Google地图，OSM，MapBox，Yandex）的比例尺-Android开发
05-26
适用于所有Android Maps SDK（不仅限于Google Maps）的Map Scale View比例尺视图我鼓励您参与此项目。 随时打开与错误或想法有关的问题，派生并发送拉取请求。 C Map Scale View适用于所有Android Maps SDK（不仅限于Google Maps）的Scale view贡献者，我鼓励您参加这个项目。 随时打开与错误或想法有关的问题，派生并发送拉取请求。 首先查看“需要帮助”问题的列表。 用法依赖项{实现'com.github.pengrad：mapscaleview：1.5.0'}包含在地图上的布局文件中
西安矢量道路SHP
02-04
西安矢量道路SHP文件，带路名，可在ARCGIS中打开。 西安矢量道路SHP文件，带路名，可在ARCGIS中打开。
OpenStreetMap开放街道地图(OSM)介绍
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weixin_39676449的博客
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OpenStreetMap开放街道地图（ OSM） 是一个非常详细的地图数据，是一个建构自由内容之网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图，并且让一般的移动设备有方便的导航方案。其OSM数据开源，可以自由下载使用，免费的全球地图数据库。OpenStreetMap（OSM）是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务，好比是地图领域的维基百科。
地理制图基础：下载并转换为shp文件（洲、国家及各省市等）
weixin_44823117的博客
08-28 7177
基础数据获取与转化
OSM数据内容解析
DIY_Liu的博客
12-29 8985
OpenStreetMap（简称OSM，中文是公开地图），这是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务。OSM采用WGS 84（EPSG:4326）地理坐标系。优点：数据开放，可自己搭建服务器，自己修改数据。缺点：数据尚不完善，资源不是十分丰富。OSM数据很大程度上依赖于本地参与者的贡献，因而地图数据的质量在不同地区差异很大。
分享一个下载各省市边界、路网等数据的地址
分享GIS, .Net
01-08 1059
交通路网数据；GIS
2025年1月最新全国范围OSM矢量数据（免费分享系列）
01-04 592
China OSM矢量数据介绍 导出时间：2025年01月04日 坐标系：WGS84无偏移 数据格式：ESRI Shapefile 数据大小：ZIP压缩包2.61GB 数据语言：中文简体 数据范围：中国大陆区域 数据内容组成：共34个压缩包，每个省直辖市自治区一个独立的文件，共18个图层，包含9个面图层、3个线图层、6个点图层
OSM路网街景采样点
01-14
### OSM路网街景采样点数据获取方法 #### 预处理OSM路网数据 为了准备用于生成街景采样点的OSM路网数据，需要先进行一系列预处理工作。具体来说，城市道路网络和兴趣点(POIs)的数据是从OpenStreetMap(OSM)中获取的[^1]。这些数据包含了研究区域内各类可行驶的道路信息，包括但不限于主干道、次干道以及居住区内部的小巷子。 对于原始下载下来的OSM数据集而言，其中可能含有冗余或不准确的信息，因此有必要对其进行清理与优化。这一步骤涉及移除那些带有明显错误标签的道路记录，并通过计算双向车道间的几何平均位置来代替实际存在的两条平行线段表示法，从而减少后续算法复杂度并提高效率。 经过上述调整之后，最终得到一个精简版的城市交通图谱——它由2,004条连接节点构成边界的路径组成；与此同时还额外搜集到了3,459处具有代表性的地标建筑作为补充说明材料，用以更好地理解该地区的功能布局特征。 ```python import osmnx as ox G = ox.graph_from_place('Chengdu, China', network_type='drive') ox.plot_graph(G) ``` #### 投影转换至UTM坐标系 当准备好干净整洁的地图框架后，则可以着手考虑如何将之映射到适合进一步操作的空间参照体系内去了。通常情况下会选择采用统一横轴墨卡托投影（Universal Transverse Mercator Projection），也就是常说的UTM坐标系统来进行这项任务。这是因为相比于地理经纬度表达方式而言，前者能够提供更加直观且易于量化的平面直角坐标描述形式[^4]。 利用GIS软件包如ArcGIS中的`Projection`工具即可轻松完成这一过程：只需指定好源文件路径及其对应的输出格式参数选项即可实现自动化批量化作业流程。值得注意的是，在选择具体的带号时要依据目标地点所在的地理位置做出适当的选择，比如成都市就位于北半球第48个分区内。 ```python from pyproj import Transformer transformer = Transformer.from_crs("EPSG:4326", "EPSG:32648") # WGS84 to UTM Zone 48N lon, lat = transformer.transform(latitudes, longitudes) ``` #### 对路网数据进行增密采样 一旦完成了从WGS84椭球面模型向局部笛卡尔坐标的转变以后，就可以针对新产生的矢量图形执行下一步动作了——即按照预定间距沿每一段连线上均匀分布若干个离散化样本点位。这样的做法不仅有助于增加空间分辨率而且还能确保所选取的位置具备足够的代表性以便于后期分析使用[^3]。 借助ESRI ArcToolbox里的`Densify`命令行接口便能快速达成目的：用户只需要设置好待处理的对象层名还有期望达到的最大步长阈值就可以了。这样一来就能自动生成满足条件的一系列中间结点集合供后续调用了。 ```python def densify_road_network(shp_file_path, distance_interval=50): """ Densifies road segments by adding points at specified intervals. :param shp_file_path: Path of the shapefile containing roads data. :param distance_interval: Distance between consecutive sample points (meters). :return: List of sampled point coordinates [(lat1, lon1), ...]. """ from geopandas import read_file gdf = read_file(shp_file_path) samples = [] for line in gdf.geometry: length = int(line.length / distance_interval) + 1 for i in range(length): pt = line.interpolate(i * distance_interval).coords[0] samples.append(pt[::-1]) # Reverse tuple order to match latitude/longitude convention return samples ```
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