VS Code 对Python的编译(构建)和运行(调试)

本文介绍如何在 Visual Studio Code 中配置 Python 开发环境。主要内容包括安装 Python 和扩展、选择解释器以及运行 Python 文件的方法。

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引言

具体步骤

安装Python和Python扩展

然后使用命令: Python:Select Interpreter激活下载的python版本。
然后在写好的程序中空白处鼠标右键选择“在终端在运行Python文件。

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引用与感谢

https://code.visualstudio.com/docs/languages/python

### 配置VS Code在MacOS上运行Python #### 下载与安装Visual Studio Code 确保从微软官方网址获取最新版本的Visual Studio Code,支持Windows、LinuxMac OS等多种操作系统。对于Mac用户来说,推荐直接前往官网下载以避免潜在的安全风险[^3]。 #### 设置`code`命令以便于终端调用 为了让开发者可以在任何地方通过简单的`code .`指令快速启动当前文件夹下的VS Code编辑器实例,需执行如下操作: 1. 启动已安装好的VS Code应用; 2. 使用快捷键 `Cmd + Shift + P` 调出命令面板; 3. 输入 "shell command" 寻找并选取 “Install 'code' command in PATH” 的选项完成安装; 这一步骤完成后应当重新开启一个新的终端窗口来使更改生效[^4]。 #### 构建工作区及初始化虚拟环境 创建新的项目空间,并利用内置工具建立独立的Python解释器环境有助于隔离不同项目的依赖关系。具体做法如下所示: ```bash $ mkdir my_python_project && cd $_ # 新建项目根目录 $ python3 -m venv env # 基于Python标准库venv模块构建名为env的虚拟环境 $ source ./env/bin/activate # 激活该虚拟环境 (env)$ pip install ipykernel # 可选:如果打算集成Jupyter Notebook功能则需要此步 ``` 上述过程会生成一个`.venv`隐藏文件夹用于存储特定于此工程所需的全部包资源副本。 #### 安装必要的扩展插件 进入VS Code内部市场查找适用于Python语言的支持组件,特别是那些能够增强语法高亮显示效果、自动补全提示能力等功能特性的附加项。通常情况下,“Python Extension Pack”是一个不错的选择因为它集合了许多实用的小部件于一体[^1]。 #### 编写测试脚本验证配置成果 最后编写一段简单代码片段保存为.py结尾的源码文档形式,点击右上方绿色三角形按钮即可触发即时编译调试流程观察预期行为是否正常达成。 ```python print("Hello, world!") import matplotlib.pyplot as plt # 如果之前已经成功设置了matplotlib的话可以尝试绘制图形界面 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` 当一切顺利时,这段小程序将会打印一条问候消息并且弹窗展示一张线性图表。
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