leetcode149. 直线上最多的点数

Chevy_cxw

于 2021-07-11 21:37:45 发布

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分类专栏：算法设计 c/c++ 文章标签： leetcode 算法哈希表

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Chevy_cxw/article/details/118660381

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该博客介绍了如何利用哈希表解决LeetCode中的一个经典问题——找出给定点集中，通过最多点的直线。博主通过创建一个unordered_map存储(k, b)映射的浮点数，并遍历所有点对来计算斜率和常数，将结果映射到哈希表中。最后，博主通过哈希表找到出现次数最多的映射，返回最大点数+1。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://leetcode-cn.com/problems/max-points-on-a-line/

哈希表，直线函数y=kx+b，把（k，b）映射为一个浮点数，存入哈希表，作为key

class Solution {
public:
    int maxPoints(vector<vector<int>>& points) {
        int maxPoints=0;//要返回的最大值
        for(int i=0;i<points.size();i++)
        {   
            unordered_map<double,int> mp;//哈希表，key值为k和b的映射
            for(int j=i+1;j<points.size();j++)
            {
                double k,b;//k为斜率，b为常数
                k=0;//初始化为0
                b=0;
                if(points[i][1]==points[j][1]) b=(double)(points[j][1]);//y相等
                else if(points[i][0]==points[j][0]) k=(double)(points[j][0]);//x相等
                else{//第三种情况，计算斜率和常数
                    k = (1.0*(points[i][0]-points[j][0]))/(points[i][1]-points[j][1]);
                    b = (double)(points[i][1])-k*points[i][0];
                }
                double tmp = k*20001+b;//映射
                mp[tmp]++;
                if(mp[tmp]>maxPoints) maxPoints = mp[tmp];//更新值
            }
        }
        return maxPoints+1;//+1表示要加上自身的那一点
    }
};