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RSS订阅原创 自然语言处理:机器翻译的原理以及应用编码器—解码器和注意力机制实现基于GRU和Transformer的机器翻译(GPU实现版)
实现类，构建基于Transformer的编码器和解码器。# 从torch.nn模块导入Transformer相关的类# 定义Seq2SeqTransformer类# 初始化父类nn.Module# 创建Transformer编码器层# 创建Transformer编码器，传入编码器层和层数# 创建Transformer解码器层# 创建Transformer解码器，传入解码器层和层数# 创建一个线性层，用于最后的输出生成# 创建源语言的词嵌入层# 创建目标语言的词嵌入层。
2024-06-23 10:16:53
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原创 自然语言处理：前馈网络原理及在姓氏分类中的实际应用
多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构。多层感知器(multilayer Perceptron，MLP)是指可以是感知器的人工神经元组成的多个层次。MPL的层次结构是一个有向无环图。通常，每一层都全连接到下一层，某一层上的每个人工神经元的输出成为下一层若干人工神经元的输入。MLP至少有三层人工神经元。
2024-06-11 22:50:05
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空空如也
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