Leetcode【分治 归并排序】| 面试题51. 数组中的逆序对

本文介绍了一种高效算法,通过归并排序计算数组中的逆序对总数。利用分治思想,将问题分解并合并,最终实现O(nlogn)的时间复杂度。

Leetcode | 面试题51. 数组中的逆序对

题目

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
示例 1:
 输入: [7,5,6,4]
 输出: 5
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-de-ni-xu-dui-lcof

解题

暴力解法

很容易想到依次枚举所有的前后数对进行大小比较,计算出逆序对的个数。但结果会超时

class Solution {
   
   
    public int reversePairs(int[] nums) {
   
   
        int res = 0;
        int n = nums.length;
        if(n<2) return 0;
        for(int i = 0; i < n-1;i++){
   
   
            for(int j = i+1; j < n; j++){
   
   
                if(nums[i]>nums[j]) res++;
            }
        }
        return res;
    }
}

分治思想 归并排序

思路

分治思想:将一个问题分解为若干个子问题(一般为对半分,再对半分,递归,一直分到最小的子问题,比如数组排序最后最小的子问题就是只有两个元素),分别解决子问题,然后再将子问题合并解决合并的情况。

归并排序的分治步骤:

  1. 分解:将数组nums分为左半部分l和右半部分r
  2. 解决:分别归并排序左半部分l(递归重复步骤123)和归并排序右半部分r(递归重复步骤123)
  3. 合并:将已排序好的左半部分l和右半部分r合并为nums排序。

在这道题中,因为排序也要比较前后元素大小,将逆序对的那些交换位置变成顺序的,因此这道题只需在归并排序的过程中同时计数逆序对即可,归并排序时递归返回的是排序后的数组,而这道题中递归返回的是计算出的逆序对的个数。故逆序对个数 = 左半部分逆序对数+右半部分逆序对数+横跨左右的逆序对数。
分治思想中,子问题的解决就一直递归直到最小的子问题即可,关键就在于合并的情况怎么解决。

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