判断链表中是否有环,并找到环的入口点!

本文深入解析了链表中有环判断及环入口点定位的算法原理,通过数学推导阐述了非环部分长度与相遇点到环起点长度相等的关系,提供了一种高效算法实现。

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判断链表中是否有环,并找到环的入口点!

思路:
很多题解没有讲清楚非环部分的长度与相遇点到环起点那部分环之间为何是相等的这个数学关系。这里我就补充下为何他们是相等的。

假设非环部分的长度是x,从环起点到相遇点的长度是y。环的长度是c。
现在走的慢的那个指针走过的长度肯定是x+n1c+y,走的快的那个指针的速度是走的慢的那个指针速度的两倍。这意味着走的快的那个指针走的长度是2(x+n1c+y)。
还有一个约束就是走的快的那个指针比走的慢的那个指针多走的路程一定是环长度的整数倍。根据上面那个式子可以知道2(x+n1c+y)-x+n1c+y=x+n1c+y=n2c。

所以有x+y=(n2-n1)*c,这意味着什么?我们解读下这个数学公式:非环部分的长度+环起点到相遇点之间的长度就是环的整数倍。这在数据结构上的意义是什么?现在我们知道两个指针都在离环起点距离是y的那个相遇点,而现在x+y是环长度的整数倍,这意味着他们从相遇点再走x距离就刚刚走了很多圈,这意味着他们如果从相遇点再走x就到了起点。
那怎么才能再走x步呢?答:让一个指针从头部开始走,另一个指针从相遇点走,等这两个指针相遇那就走了x步此时就是环的起点。

public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode pHead) {
        if (pHead == null || pHead.next == null) {
            return null;
        }
        ListNode slow = pHead;
        ListNode fast = pHead;
        boolean flag = false;
        while(fast != null) {
            if(fast.next != null) {
                fast = fast.next.next;
            } else {
                fast = null;
            }
            slow = slow.next;
            if(slow == fast) {
                flag = true;
                break;
            }
        }
        if(!flag) {
            return null;
        }
        fast = pHead;
        while (fast != slow) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next;
        }
        return fast;
    }
}
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