spark Java flatmap算子的使用

最新推荐文章于 2024-10-09 09:08:38 发布

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#spark

本文介绍了 Spark Java 中的 flatMap 算子，该算子用于将RDD的每个元素应用函数并返回一个新的RDD，其中包含原始元素经过函数处理后的所有结果。示例展示了如何将含有重复单词的文件内容，通过 flatMap 切割成单独的单词。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将函数应用于 RDD 中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的 RDD。通常用来切分单词

flatmap 输入是一输出是多

直接上代码

输入是文件文件内容是
flume sd hadoop hbase kylin hdfs hadoop sd sd flume hdfs


String logFile = "D:\\ab.txt";
SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("TestSpark");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf

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