vm Blob分析

Blob分析模块可将图像二值化处理后对图像中的缺陷进行检测或定位。主要用于提取图像中目标的特征,如目标是否存在、目标的位置、形状、方向以及Blob之间的拓扑关系等。

image.png
##不进行二值化(基本不用)

##单阈值

image.png

暗于背景:0到低阈值-1灰度的blob目标被检测出
亮于背景:低阈值到255灰度的blob目标被检测出

##双阈值
当高动值高于低阈值时,目标灰度范围为(低阈值,高阈值)。当低阈值设置高于高阈值时,目标灰度范围为(0,高阈值)和(低阈值,255]

##自动阈值
根据图像自动配置阈值
##软阈值(固定)

亮于背景 :高低阈值之间被分为柔和度设置的份数作为过渡区,[低阈值、254]之间区域置1

暗于背景 :[0,低阈值]之间区域置1
软阈值柔和度:将边界变模糊,比如调到255,阈值范围(100,150)就可以找到200的

##软阈值(相对)
目标边缘模糊,特征不明显的blob可以考虑使用

##查找个数
设置查找Blob图形的个数
##孔洞最小面积
blob区域内容忍的最小非blob区域面积,不大于该值,则将孔洞填充为blob
##轮廓输出使能
开启后模块显示Blob轮廓
##Blob图像输出
关闭后不输出Blob分析后图像
##二值化图输出
关闭后不输出Blob分析后的二值化图像
##使能

角度:
目标图形的角度(此处设置的数值是实际角度数值的100倍)

RECT宽/高:
BLOB外接0度矩形的宽/高

周长:
目标图形的周长

<think>好的,我需要解决用户在VisionMaster中Blob屏蔽区数量超限的问题,并找到设置上限的配置方法。首先,我得确认用户提到的VisionMaster是什么软件,可能是某种图像处理或机器视觉软件,比如类似Halcon或OpenCV的库。Blob分析通常用于检测图像中的连通区域,屏蔽区可能指的是排除某些区域不进行处理。 用户的问题是关于设置屏蔽区数量的上限,防止超过限制。首先,我需要考虑这类软件通常如何管理屏蔽区。可能的配置方法包括修改配置文件、调整参数设置,或者在代码中动态设置。根据用户提供的引用内容,引用[1]提到了Redis配置文件中的内存单位设置和include的使用,虽然不直接相关,但配置文件的格式和参数设置可能有相似之处。例如,可能存在某个配置文件,用户需要编辑它以调整屏蔽区的数量限制。 另外,引用[2]提到了分布式训练中的策略和集群环境定义,这可能与并行处理或资源分配有关。如果VisionMaster在处理图像时使用了类似的多线程或分布式处理,可能需要调整相关策略以避免资源超限。 接下来,我需要推测可能的配置步骤: 1. 查找VisionMaster的配置文件,可能有类似`*.conf`的文件,里面包含Blob分析相关的参数。 2. 在配置文件中寻找与屏蔽区数量相关的参数,比如`MaxBlobMaskAreas`或`BlobMaskLimit`,并设置其值。 3. 如果配置文件没有明确参数,可能需要通过软件界面中的高级设置进行调整,比如在图像处理模块的属性中找到相关选项。 4. 检查代码中是否有硬编码的限制,需要修改源代码或调用API时传入参数。 此外,可能还需要考虑内存管理,如果屏蔽区过多导致内存不足,可能需要增加内存分配或优化处理流程。例如,引用[1]中提到的内存单位设置,可能需要调整VisionMaster的内存配置以避免溢出。 最后,建议用户查阅VisionMaster的官方文档或联系技术支持,以获取准确的参数名称和配置位置。如果存在类似Redis的include配置方式,可能需要包含自定义配置文件来覆盖默认设置。</think>### VisionMaster中Blob屏蔽区数量上限配置方法 在VisionMaster中,Blob屏蔽区数量超限通常与配置文件参数或算法模块的内存分配相关。以下是具体配置步骤及原理分析: 1. **定位配置文件** VisionMaster通常通过`*.cfg`或`*.ini`文件定义图像处理模块参数[^1]。例如: ```ini [BlobAnalysis] MaxMaskAreas = 10 # 默认屏蔽区数量上限 ``` 2. **修改屏蔽区数量参数** 在配置文件中搜索关键词如`MaxMaskAreas`、`BlobMaskLimit`,调整其数值: ```ini [BlobAnalysis] MaxMaskAreas = 20 # 将上限修改为20 ``` 3. **内存分配优化(高级设置)** 若屏蔽区计算涉及缓存,需调整内存单位(参考类似系统的内存配置规则[^1]): ```ini [Memory] BlobCacheSize = 1gb # 将缓存区设置为1GB ``` 4. **动态代码设置(若提供API)** 若通过SDK调用,可能需在代码中设置参数: ```python import visionmaster as vm blob_analyzer = vm.BlobAnalyzer() blob_analyzer.set_param("MaxMaskAreas", 20) # 动态设置上限 ```
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