2020-11-14

最新推荐文章于 2022-11-20 15:26:36 发布
原创 最新推荐文章于 2022-11-20 15:26:36 发布 · 181 阅读 · 0 ·
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博主在尝试检测51单片机时遇到了困难，无法正常识别。问题可能涉及51单片机的配置、Keil C的编程错误或是目标检测算法的实现。作为单片机初学者，博主寻求帮助以解决这个问题。

在这里插入图片描述
为什么不能正常检测到目标单片机
在这里插入图片描述
这又是为什么啊。。。求解，单片机小白求救## 51单片机疑问及keilc语言编写

CVE-2020-1472漏洞复现
blue_fantasy的博客
01-14 2501
Text. 简介 2020年8月11号，微软修复了Netlogon 特权提升漏洞，2020年9月11日，安全研究员Secura发布了公告，阐明了漏洞细节，之后相关的EXP也就被构造出来。该漏洞也称为“Zerologon”，CVSS评分为10.0，号称3秒撸域控，危害严重。攻击者在通过NetLogon（MS-NRPC）协议与AD域控建立安全通道时，可利用该漏洞将AD域控的计算机账号密码置为空，从而控制域控服务器。 原理 详细原理参看：ZeroLogon的利用以及分析 - 安全客，安全资讯平台 本文对
CVE-2020-0796漏洞复现
快吃小蛋糕吧的博客
11-08 2221
即17年永恒之蓝后，又爆出永恒之黑，445不愧是安全工程师的噩梦。 漏洞简介 Microsoft Windows和Microsoft Windows Server都是美国微软（Microsoft）公司的产品。Microsoft Windows是一套个人设备使用的操作系统。Microsoft Windows Server是一套服务器操作系统。Server Message Block是其中的一个服务器信息传输协议。 Microsoft Server Message Block 3.1.1 (SMBv3)版本.
2020-03-14
东哥的博客
03-14 1240
<% } %> 这个怎么改成随机
2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2588
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-06-08
qq_44880289的博客
06-08 3355
stm32属性上找不到编写好的hex 因为还没有编译！
2020-05-10
zcz19920114的博客
05-10 1404
本人camera hal小白，无从下手有没有camera hal 的大佬可以指点一下或者提供一点资料，在此谢了
2020-11-01
CCIEdream的博客
11-01 4469
华为AR1220-S、AR2200-S Series 路由器重置（初始化）步骤： 1、系统视图模式下： set factory-configuration operate-mode delete-configuration y factory-configuration reset y reboot y 2、重启完成后输入初始化用户和密码 admin Admin@huawei 或 huawei 以下是详细步骤： [Huawei] set factory-configuration operate-mode
2020-11-14：手写代码：怎么用数组实现不超过固定大小的队列？
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福大大架构师每日一题
11-14 1万+
福哥答案2020-11-14： 环形数组即可实现。数组，pull序号，pop序号，长度，容量，需要保存这些信息。 golang代码如下： package main import ( "errors" "fmt" ) /* 怎么用数组实现不超过固定大小的队列？ 队列：环形数组 */ func main() { fmt.Println("----------------------") if true { fmt.Println("定长队列测试")
漫谈-Weblogic-CVE-2020-2555
Ms08067安全实验室
05-01 4999
背景 2020年1月，互联网上爆出了weblogic反序列化远程命令执行漏洞（CVE-2020-2555），Oracle Fusion中间件Oracle Coherence存在缺...
Tomcat AJP 文件包含漏洞（CVE-2020-1938）
m0_61506558的博客
11-20 8789
1．漏洞简介1．漏洞简介2020年2月20日，公开CNVD 的漏洞公告中发现 Apache Tomcat文件包含漏洞（CVE-2020-1938）。是Apache开源组织开发的用于处理HTTP服务的项目。Apache Tomcat 服务器中被发现存在文件包含漏洞，攻击者可利用该漏洞读取或包含Tomcat上所有webapp目录下的任意文件。该漏洞是一个单独的文件包含漏洞，依赖于Tomcat的AJP（定向包协议）。AJP自身存在一定缺陷，导致存在可控参数。
caffe-16-2020-11-14.zip
04-15
这个名为 "caffe-16-2020-11-14.zip" 的压缩包很可能包含了2020年11月14日更新的Caffe版本。在深入探讨Caffe之前，让我们先理解一下深度学习和Caffe的基本概念。 深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的工作...
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
06-26
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
caffe3rdparty-16-2020-11-14.zip
04-15
《Caffe3rdparty-16-2020-11-14.zip：深度学习框架Caffe的第三方库解析》 Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是一款广泛应用于计算机视觉和深度学习领域的开源框架，以其高效、易用和...
Screenrecorder-2020-07-14-11-13-20-521.mp4
07-14
安卓开发，仿淘宝首页分类效果实现，带进度条seekbar，可以左右滚动，进度条实现跟随手势滑动的效果
nessus2020-11-14最近漏洞更新包
11-14
nessus2020-11-14最近漏洞更新包，以把插件包上传到服务器后， 执行/opt/nessus/sbin/nessuscli update 插件包文件路径
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
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【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
C++20标准草案：2020-11-14版
"ISO-IEC-14882-2020-C++Draft-2020-11-14" ISO/IEC 14882是C++编程语言的标准文档，其2020年版本是C++20标准的最新工作草案，发布于2020年11月14日，修订了N4849版本。尽管这是一份早期草案，可能存在不完整和错误...
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