匿名函数

匿名函数，顾名思义，就是隐藏了名字，或者说就是没有名字的函数。与前面一章我们见到的普通函数相比，除了没有名字外，匿名函数的功能也比较单一，不包括循环结构，通常只是一个表达式，没有return语句，直接返回计算结果。匿名函数用lambda关键字表示，有的地方也叫做lambda表达式。

>>> lambda y:y*2 <function <lambda> at 0x0221A588>

上面是我们在IDLE的交互模式下定义了一个lambda表达式，也就是一个匿名函数，通过IDLE返回的信息我们可以看到，lambda表达式实际就是我们所说的匿名函数。

那么我们为什么需要匿名函数呢？匿名函数有什么作用呢？

在很多时候，我们需要定义一个函数，或者说定义一个计算规则，来实现一个比较简单的功能，可能这个函数只有一句代码。而且这个函数只在当前位置使用一次，并不需要别的位置来调用。这个时候，如果定义一个普通的函数，可能会比较麻烦，需要加上“def”关键字，还要给它起个名字。为了避免名字冲突，有时候起名字也是一个比较麻烦的事情。所以这里我们就可以使用一个匿名函数。

匿名函数除了具有前面介绍的与普通函数的不同外，其它方面跟普通函数一样，它同样具有形参、函数体部分，两部分通过冒号分割开。

从上面的使用我们可以看到，匿名函数也是一个函数对象，所以我们可以使用一个变量名myfunc指向这个对象,后面就可以用这个变量名作为匿名函数的名字来使用它，使用方法跟普通函数是一样的。

既然其它方面跟普通函数一样，所以除了上面的一个参数的函数外，我们也可以定义多个参数的匿名函数：

>>> funcA=lambda x,y:x*x+y*y >>> funcA(3,4) 25

在上面的例子中，我们定义了一个匿名函数，它有两个参数：x和y。在函数体中，我们可以看出，这个函数的功能，是求输入的两个数的平方和。在定义完匿名函数后，我们把它赋给了一个变量funcA。后面我们使用这个变量调用了这个函数，给它传了两个实参：3和4。所以最后输出的是它们的平方和25。

在匿名函数中，我们也可以使用前面一章介绍到的各种参数。比如，我们可以在匿名函数中使用默认参数。

>>> funcB=lambda x,y=2:x**y >>> funcB(3,4) 81 >>> funcB(5) 25

在这个例子中，funcB也有两个参数：x和y，函数功能是求x的y次方。在第一次调用时，我们传入了3和4给了x和y，所以结果是3的4次方，也就是81；而第二次调用时，我们只传了一个5给x，而y没有传入实参，所以这时用到了匿名函数定义时给y设置的默认值2，所以结果是5的2次方，也就是25。

前面的一些例子中，匿名函数的函数体都比较简单，只包含一个简单的表达式。其实在匿名函数中也可以加入条件判断语句，比如下面的例子：

>>> funcC=lambda x,y:y if x>=0 else -y >>> funcC(3,5) 5 >>> funcC(-2,10) -10

在上面的例子中，funcC指向了一个匿名函数对象，也就是一个lambda表达式。这个表达式接收两个参数x和y，在函数体中，当x大于等于0时，表达式返回y的值；当x小于0时，表达式返回y的负值。

在lambda表达式中，也支持对分支语句的嵌套，比如下面的例子：

funcD=lambda x,y,z:x if x>=z else z if x>=y else y if y>=z else z

这个表达式的功能比较简单，计算输入的3个数的最大值，但阅读起来比较困难，不便于理解。在匿名函数中，虽然支持多重的分支嵌套，但这样就违反了Python简单、优雅的特性，所以不建议使用。