tensorflow_yolov3 ckpt转换模型pb长度错误

TensorFlow模型转换成功
最新推荐文章于 2025-02-05 19:01:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-05 19:01:34 发布 · 227 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow

博客记录了TensorFlow模型转换相关内容，包含如conv_sobj_branch等模块的参数信息，虽过程中出现RuntimeError，但最终模型转换成功，还给出了相关问题链接。
部署运行你感兴趣的模型镜像

conv_sobj_branch
=> conv_sobj_branch/batch_normalization/beta          (256,)
conv_sobj_branch
=> conv_sobj_branch/batch_normalization/moving_mean   (256,)
conv_sobj_branch
=> conv_sobj_branch/batch_normalization/moving_variance (256,)
conv_sbbox
conv_sbbox
-------- 360 288
Traceback (most recent call last):
  File "convert_weight.py", line 65, in <module>
    raise RuntimeError
RuntimeError

按照他的意思来 模型转换成功

https://hub.fastgit.org/YunYang1994/tensorflow-yolov3/issues/219

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

tensorflow模型文件(ckpt)转pb文件的方法（不知道输出节点名）
09-17
然而，在某些场景下，如部署到生产环境或使用TensorFlow Serving，我们可能需要将模型转换成更轻量级且静态的protobuf（pb）文件。本文将详细介绍如何在不知道输出节点名的情况下，将ckpt模型文件转换为pb文件。 ...
TensorFlow VGG-16 预训练模型-vgg_16.ckpt
02-01
TensorFlow VGG-16 预训练模型，用于SSD-TensorFlow的Demo训练.
深度模型的保存及ckpt和pth的文件保存有什么区别？
gj18405655459的博客
01-16 1万+
它具有语言独立性，可独立运行，封闭的序列化格式，任何语言都可以解析它，它允许其他语言和深度学习框架读取、继续训练和迁移TensorFlow的模型。它的主要使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦，使得在推理过程中不用像ckpt格式那样重新定义一遍网络。保存BP文件的时候，模型的变量都会变成固定的，导致模型的大小会大大较少，适合在手机端运行。我一般选用方式2，这样调用的时候，不需要再复现模型，然后才能在模型中调用参数。一般情况下，用TensorFlow时保存模型都使用ckpt格式的模型文件；
pytorch_lightning自学之——获取ckpt信息
weixin_46995912的博客
10-29 5248
由于pl保存的是ckpt文件，当我想加载一个ckpt，用模型做推理，但我同时需要一些ckpt里的信息，例如当前的epoch。或者nn_model.load_from_checkpoint，也有这个nn_model.current_epoch，结果都是0。功力深厚的巨佬可能根本不会遇到这个问题，因为他们懂torch怎么加载ckpt，查看ckpt里的参数。可我既然用了pl，我就必须用pl的方式打开。现在国内的pl讨论太少了，一搜全是搬运b乎的几个大佬的教程；确实，pl也是用的torch。
.ckpt文件详解
wuzigege666的博客
10-28 1983
ckpt文件是 TensorFlow 中用于保存模型权重和训练状态的重要文件格式。通过保存和加载ckpt文件，可以方便地在训练过程中保存模型的状态，并在需要时恢复模型，从而提高训练效率和灵活性。
“CKPT文件：了解其重要性和如何有效使用“
weixin_43808402的博客
06-04 2480
CKPT文件是TensorFlow中用于存储模型参数的一种文件格式。在训练神经网络的过程中，模型参数会不断更新。CKPT文件可以帮助我们保存和恢复这些参数，以便在训练中断或模型需要重新加载时，能够继续之前的训练过程。在这个示例中，我们首先创建了一个简单的神经网络模型，然后对其进行了训练。在训练完成后，我们使用。通过使用CKPT文件，我们可以更方便地保存和恢复模型参数，从而提高神经网络训练的效率和灵活性。方法将模型参数保存到CKPT文件中。方法重新加载了这些参数。
深度学习模型文件格式大全：.safetensors、.ckpt、.pt、.pth、.onnx、.gguf、.bin 和 .pkl 等格式详解
最新发布
我是Xtaiyang，我的学习不止于自己掌握，更在于与你一起前行。所以我把笔记公开，把心得共享，只为构建一个自由学习的空间 。这里没有“我的”，只有“我们的”。
02-05 5897
在深度学习领域，模型文件格式的选择直接影响到模型的存储、加载效率、安全性和跨平台兼容性。本文将全面解析主流的模型文件格式，帮助读者在不同应用场景下做出最优选择。
tensorflow的ckpt文件转pb模型文件
10-28
使用这个python程序可以直接将ckpt文件转成固化的模型文件，用于预测结果，注意修改路径
Tensorflow模型持久化 (ckpt & pb)
酒酿小圆子呀～
08-06 1656
tensorflow学习笔记——模型持久化的原理，将CKPT转为pb文件，使用pb模型预测
精选资源
tensorflow-yolov3:s技术报告的TensorFlow代码
05-10
:NEW_button: 您是否正在寻找由TF2.0实现的新YOLOv3？ 如果您非常讨厌...将已加载的COCO权重导出为TF检查点（ yolov3_coco.ckpt ）【 】 $ cd checkpoint $ wget https://github.com/YunYang1994/tensorflow-
Stable Diffusion模型介绍
A2421417624的博客
04-07 2067
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
ckpt的使用
qwexdl的博客
09-30 5427
一、文件结构 checkpoint   该文件中存放着ckpt的路径，以及当前路径下所有的模型参数节点。saver.store()的时候会从这个配置中进行模型加载。
关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
xiaokangss的博客
11-20 1393
Stable diffusion的模型除了上述的分类之外，从用途上看，还分为官方模型、二次元模型（动漫）、真实系模型和2.5D模型四大类。4.1 官方模型官方模型有 1.X 和 2.X 两个大版本，目前在 1.X 中官方发布的有四个版本，分别是v1-1、v1-2、v1-3、v1-4但是 1.X 其实还有一个 v1-5 的版本，这个版本不是 CompVis。
流畅的python学习笔记：第九章：符合python风格的对象
dianjie9145的博客
07-10 178
首先来看下对象的表现形式： class People(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age if __name__== "__main__": p=People('zhf','30') print p E:\python2.7.11...
将Yolov3模型转化为tensorflow模型进行压缩，推理速度提高近6倍
云中寻雾的博客
08-20 1141
发表时间：2020-04-18 1、使用tensorflow-yolo-v3中的convert_weights_pb.py转tensorflow模型 转换命令： python convert_weights_pb.py --class_names /home/***/text.names --weights_file /home/***/yolov3.weights --data_format NHWC --output_graph /home/***/tensorflow-yolo-v3_con..
C++学习之路 | PTA乙级—— 1006 换个格式输出整数 (15分)（精简）
Eighteen
09-22 241
1006 换个格式输出整数 (15分) 让我们用字母 B 来表示“百”、字母 S 表示“十”，用 12…n 来表示不为零的个位数字 n（<10），换个格式来输出任一个不超过 3 位的正整数。例如 234 应该被输出为 BBSSS1234，因为它有 2 个“百”、3 个“十”、以及个位的 4。 输入格式： 每个测试输入包含 1 个测试用例，给出正整数 n（<1000）。 输出格式： 每个测试用例的输出占一行，用规定的格式输出 n。 输入样例 1： 234 输出样例 1： BBSSS1234 输入样
将yolov4的weights转成pb时出错的解决方法
woods_bless的博客
09-30 1778
将yolov4的weights转成pb时出错的解决方法问题：原因分析：解决方案： 问题： 用save_mode.py将yolov4.weights转换成pb文件时正常 ，但转换用户自己训练的weights文件时，reshape处出现错误 conv_weights.shape 4693152 Traceback (most recent call last): File "save_model.py", line 58, in <module> app.run(main) Fil
python:File "<string>", line 1, in <module>
热门推荐
Null_Kt的博客
04-29 4万+
错误记录: python input 输入报错！！age =input('you think you input number ?') print ageyou think you input number ?jackCheng Traceback (most recent call last): return eval(raw_input(prompt)) File "<string>
TensorFlow：将ckpt模型转换为pb文件的步骤
"这篇博客主要介绍了如何将TensorFlow中的ckpt模型转换为pb文件，这是一个通用的方法，需要了解模型的输入和输出节点名称。通常，使用`tf.train.Saver()`保存模型会产生多个文件，包括计算图的结构和参数值。通过...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

_陈陆亮

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值