class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int result = INT_MAX;//初始化长度
int i =0;
int sublenth =0;
int sum=0;
for(int j = 0;j<nums.size();j++)
{
sum+=nums[j];
while(sum>=target)
{
sublenth = j-i+1;//子串长度
result = result<sublenth?result:sublenth;
sum-=nums[i++];//先减去nums[i],再自增i
}
}
return result==INT_MAX?0:result;
}
};
//注意:i值初始化为0相当于一个指向第一个位置的指针,每次更新长度就减去一个num[i],也就相当于减去一个长度,然后再次while循环比较,直到for循环结束
本文介绍了一种解决编程问题的方法,即寻找数组中连续子数组的最小子长度,使得其和至少等于给定的目标值。通过递归和动态规划的方式,作者详细展示了如何使用 Solution 类实现 minSubArrayLen 函数,适用于解决与窗口滑动和数组和相关的问题。
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