从0开始机器学习--Day30--异常检测算法

Chef_Chen

于 2024-11-19 22:12:35 发布

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文章标签：机器学习算法人工智能

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异常检测算法(Anomaly detection algorithm)

我们定义异常检测算法的输出 $p(x) = p(x_{1};\mu_{1},\sigma_{1}^{2})p(x_{2};\mu_{2},\sigma_{2}^{2})p(x_{3};\mu_{3},\sigma_{3}^{2})...p(x_{n};\mu_{n},\sigma_{n}^{2})$ ，也写作 $\prod_{j=1}^{n}p(x_{j};\mu_{j},\sigma_{j}^{2})$ ，这里的每一项括号内代表的是每个特征 $x_{n}$ 都符合各自的高斯分布（也就是正态分布）， $\mu$ 代表均值，决定了模型的中心位置；

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