从0开始学习机器学习--Day31--基于内容的推荐算法

基于内容的推荐算法(Content based recommdation)

推荐系统,也就是我们常说的大数据推送,在我们平时所使用的软件或观看的视频平台上都有加装它,用于推送用户喜爱的数据。从机器学习上来讲,之前我们都是手动设计或构造特征来输入,而推荐系统则是会自动学习一系列合适的特征去输入,更加诠释了”机器学习“四个字。

让我们从一个电影评分的例子来引入这个算法:

电影评分数据特征

假设我们有四名用户A,B,C,D,三部爱情电影和两部动作电影,我们有这四位用户对其中几部电影的评分,想要预测他们对没看过电影的评分,在这里用n_{u}表示用户数量,n_{m}表示电影数量,r(i,j)=1表示用户j对电影i作了一次评分,

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