Python与matlab在存储三维数组上的区别

最新推荐文章于 2023-01-31 13:50:36 发布
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这篇博客探讨了Python和MATLAB在处理三维数组时的不同之处，特别指出Python在存储彩色图像时可能会将维度顺序调整，导致174×223×3的数组变为174×3×223。作者提醒读者在实际操作中要注意这种差异，并给出了如何在Python中通过转置操作实现三维矩阵维度交换的例子。

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对于一张彩色图像，用matlab读进来后得到的是一个三维数组，如174×223×3，但是Python中保存的顺序有些不同，对于同一张图像，可能会读成

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三维重建基础：三维数组存储与读取、mat文件的多种读取方法
MaYuHuaw的博客
12-10 3383
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5.2：Matlab中一维数组的索引和切片操作（课程共5300字，4段代码举例，带详细操作步骤）
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我们只介绍了一维数组的索引和切片操作。如果您对多维数组的索引和切片操作感兴趣，可以进一步学习Matlab中的矩阵索引和切片操作。此外，您还可以探索其他高级的数组操作和函数，如向量化操作、逻辑索引和函数式编程等。
Matlab与Python/Numpy高维矩阵线性索引顺序的区别
Tele_Anti_Nomy的博客
03-19 2138
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matlab三维数组源码分析 Python开源项目，期待大家和我们一起共同维护 github排名榜单 github搜索榜单： 说明 以下总结大部分来至于 [TimLiu-Python] () ，欢迎大家查看 Feedback 期望大家随时能提出宝贵的意见（直接提交issues即可）。请广大网友只按照目录结构（即使目录结构有问题）添加三方库，并提交pull request。目录问题大家提出issues后楼主会及时更改的。 目录 ======== 具体内容 ============================= ======== 网页框架 Django - Django。 - Channels旨在增强Django的异步能力，同时让Django不仅仅局限于Request-Response模型，能够支持WebSocket、HTTP2推送和背景任务。 。 - Django Baker可以帮助开发者快速启动项目。只要提供app名称，Django Baker就可以根据models.py文件中的models，自动生成视图、表单、URL、admin页面以及模板。 。 - Django Q是一个原生D
Python(Numpy)中数组（矩阵）操作与MATLAB的区别
C_xxy's blog
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03-17 1046
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TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'
小龙在线
05-31 1397
如果用pip安装模块或更新pip报错： python -m pip install --upgrade pip TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' 就用conda安装： conda install pip
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