kafka--基础知识点--6.2--消费与提交策略、事务consumer

最新推荐文章于 2025-08-03 00:03:41 发布
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#kafka

本文探讨了在Kafka中如何通过协调offset确保消费者精确消费一次，强调了offset与实际操作输出的关系，并提到了P2424《尚硅谷：Kafka高级》和P9《大数据》中的相关内容，着重于事务在Broker层面的应用.
大数据技术Kafka详解 ② | Kafka基础与架构介绍
dvlinker的技术专栏
12-02 2万+
本文详细介绍开源高吞吐量分布式消息中间件kafka的架构与组件构成。
Java领域里Java-EE的消息队列应用
AI开发架构师
06-18 1040
Java-EE（Java Enterprise Edition）是Java平台的企业版，提供了一系列用于开发企业级应用的技术和规范。消息队列是一种在分布式系统中常用的通信机制，它允许不同的组件之间以异步的方式进行通信。本文的目的是深入探讨Java-EE领域中消息队列的应用，包括其原理、实现和实际应用场景。范围涵盖了消息队列的核心概念、相关算法、数学模型、项目实战以及未来发展趋势等方面。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍核心概念与联系，包括消息队列的基本原理和架构；
kafka-稳定性-事务
小城我家
11-14 908
稳定性 事务 一、事务场景 如producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 。 producer可能会给多个topic，多个partition发消息，这些消息也需要能放在一个事务里面，这就形成了一个典型的分布式事务。 kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic，然后做处理再发到另一个topic，这个consume-transform-produce过程需要放到一个事务里面，比如在消息处理或者发送的过程中如果失败了，消费偏移量也不能提交。 produc
kafka事务的详解
健康平安的活着的专栏
09-14 4650
即处于同一个事务内的所有消息，不管最终需要落地到哪个 topic 的哪个 partition, 最终结果都是要么全部写成功，要么全部写失败（Atomic multi-partition writes）；
Kafka消费者
weixin_38425605的博客
03-05 2132
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Kafka消费者Kafka消费方式Kafka消费者工作流程消费者总体工作流程消费者组原理消费者重要参数消费者API独立消费者案例（订阅主题）独立消费者案例（订阅分区）消费者组案例生产经验-分区的分配以及再平衡Range以及再平衡RoundRobin以及再平衡Sticky以及再平衡offset位移offset的默认维护位置自动提交offset手动提交offset指定时间消费漏消费和重复消费分析生产经验-消费者事务生产经验-数据积压（消费者如何
Kafka：消费者事务
程序员无羡的博客
04-02 687
Kafka：消费者事务
kafka生产经验——消费者事务
qq_58242165的博客
11-12 511
Kafka消费端将消费过程和提交offset 过程做原子绑定。
Java实现Kafka-Avro数据接收教程与实践
本章节介绍的知识点涵盖了从基础到实践的各个方面，希望能够帮助读者快速掌握如何在Java中实现接收Kafka-Avro数据。特别强调了Avro模式的定义和消费者的设计要点，以及在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。如果在...
精选资源
Kafka视频教程-从入门到实战轻松学Kafka系统教程(13讲)
09-13
### Kafka视频教程知识点详解 #### 一、Kafka概述与基础知识 **1.1 Kafka简介** Kafka是一种分布式消息发布订阅系统，它最初由LinkedIn公司开发，并于2011年开源。Kafka的设计目标是提供高吞吐量、低延迟的消息...
【kafka原理】聊聊 Kafka Consumer 那点事
kafka_zsxq的博客
01-06 1256
今天我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想。 1、Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者, 它是 Kafka 的核心组件之一。它的主要功能是将 Producer 生产的消息进行消费处理，完成消费任务。那么这些 Producer 产生的消息是怎么被 Consumer 消费的呢？又是基于何种消费方式进行消费，分区分配策略都有哪些，消费者组以及重平衡机制是如何处理的，偏移量如何提交和存储，消费进度.
Kafka3.0 消费者事务与数据积压
weixin_45417821的博客
06-05 669
重复消费：已经消费了数据，但是 offset 没提交。 漏消费：先提交 offset 后消费，有可能会造成数据的漏消费。如果想完成Consumer端的精准一次性消费，那么需要Kafka消费端将消费过程和提交offset过程做原子绑定。此时我们需要将Kafka的offset保存到支持事务的自定义介质（比 如MySQL）。1）如果是Kafka消费能力不足，则可以考虑增加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数 = 分区数。（两者缺一不可）2）如果是下游的数据处理不及时：提高每批次拉取的数量。
Kafka(三)：kafka消费者
qq_39198749的博客
05-09 3976
文章目录1. 消费方式2. 消费者总体工作流程2.1 消费者组2.2 消费者组初始化流程2.3 消费者组详细消费流程3 消费者重要参数 1. 消费方式 pull(拉)模式 consumer采用从broker中主动拉去数据 kafka采用这种方式 不足之处：如果kafka没有数据，消费者可能会陷入循环之中，一直返回空数据 push(推)模式 kafka没有采用这种方式，因为由broker决定消息发送速率，很难适应所有消费者的消费速率 2. 消费者总体工作流程 2.1 消费者组 由多个consumer组
Kafka 消费者提交策略详解
最新发布
csdn_tom_168的博客
08-03 786
Kafka消费者提交策略对比：自动提交存在消息丢失和重复消费风险，生产环境不推荐使用；手动提交分为同步（可靠但吞吐低）和异步（高性能需处理异常）两种方式；最佳实践推荐"异步提交+同步兜底"的组合方案，兼顾性能和可靠性。文章提供了完整配置建议和决策树，强调生产环境必须关闭自动提交，并监控关键指标。不同场景下应选择合适策略：金融等强一致性场景用同步提交，高吞吐场景用异步提交。
kafka 消费者
m0_56017821的博客
09-24 880
kafka消费者相关 消费方式 总体流程 offset偏移量 分区分配 指定时间消费 消费者端增加吞吐量
你弄懂Kafka使用什么性能策略吗
weixin_33714884的博客
01-28 161
本文是我研究Kafka的一点心得，欢迎指出纰漏更多访问我的博客 前言 Kafka 作为愈加流行的流处理平台，让人好奇它为何如此受人青睐，盛名之下无虚士，我从性能角度来探索 Kafka 的奥妙。 明确Kafka的性能阵地 首先，明确研究问题的方向。Kafka 是一个分布式的流式数据平台 它的重要功能有： 消息系统，提供事件流的发布与订阅...
Kafka（十二） 消费者事务，数据积压（消费者如何提高吞吐量）
qq_41982570的博客
02-24 473
Kafka 消费者事务，数据积压（消费者如何提高吞吐量）
Kafka-Java四：Spring配置Kafka消费者提交Offset的策略
叫我吕小布
10-25 3730
Spring配置Kafka消费者提交offset的策略
KafkaConsumer对于事务消息的处理
weixin_30511039的博客
08-30 580
Kafka添加了事务机制以后，consumer端有个需要解决的问题就是怎么样从收到的消息中滤掉aborted的消息。Kafka通过broker和consumer端的协作，利用一系列优化手段极大地降低了这部分工作的开销。 问题 首先来看一下这部分工作的难点在哪。 对于isolation.level为read_committed的消费者来说，它只想获取committed的消息。但是在服务器端的存...
kafka消费者总结(一)
coshise的专栏
04-21 3097
   最近项目中大量用到了kafka作为两个系统之间传递消息的中间件，前段时间专门买了两本介绍kafka使用和源码分析的书，最近闲下来了，想对kafka做个小结。kafka Consumer 主要是从kafka上拉取消息的客户端，其基本的使用方法如下：  Properties props = new Properties();  props.put("bootstrap.servers", "lo...
Kafka-Eagle监控工具：安装与使用指南
通过Kafka-Eagle的界面，用户可以直观地查看每个topic的offset情况，监控消费者的lag，分析partition的分布，以及跟踪broker和consumer的动态。 Kafka作为一款广泛应用于大数据处理的消息队列，其监控至关重要，...
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