面试准备思路

第一部分：自我介绍

中英

第二部分：工作理解与规划

如何理解数据分析/数据科学/数据挖掘工作
未来计划发展方向（技术or业务、算法or分析）

第三部分：简历深挖⭐

实习经历里的项目
ab实验专题
用户行为漏斗分析等等

第四部分：业务题⭐

异动分析：淘宝GMV下降30%分析
如何提高用户活跃
预测
看学习专栏吧

第五部分：想法类

对实习工作的期望
-不要只做工具人，希望参与指标制定和实验
-异常归因、AB实验、业务分析方法、指标体系搭建
-总的来讲是要给项目
反问
-部门职能和分析师的工作
-对实习生的期望
-希望实习生多久入职
-组内有几个实习生，职责有没有区别

3. 未来的职业规划
4. 目前全职工作中，用的产品、数据源和模型
5. 你期待的工作和生活状态是怎么样的
6. 最喜欢和最不喜欢的团队类型
7. 性格偏外向还是内向
8. 拿西游记举例，你在团队中担任什么角色
9. 平时工作中什么类型，是被动型还是主动型
10. 如果在你休息时间突然有工作要处理，你会怎么做
11. 怎么处理工作中和老板、团队、业务方的冲突，可以是优先级、观点不同的冲突
12. 怎么处理别人对你的批评
13. 介绍了团队目前的工作，也聊了在阿里内部工作的氛围

• 我从传统行业跳去互联网行业，开始会有不适应，希望能放空心态去接纳，沉淀知识
• 工作强度会比目前工作大
• 未来会遇到的挑战：业务方面：电商常用方法论、语言和指标体系；对跨境电商业务策略的理解和沉淀
• 个人性格和能力：owner意识，主动向，有创新型和前瞻性

第六部分：概率统计知识、机器学习、python

常用图表及应用场景
两类错误&p值&显著性水平
bagging&boosting&随机森林

建模、特征工程、数据工程

SQL

知识点记录
where vs on vs having
开窗函数
count(1)
json数组
unix时间戳
lateral view explore（）

题型
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