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原创 【阅读笔记】Grad-CAM：通过基于梯度的定位从深度网络得到可视化的解释
Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization这篇文章主要介绍了一种梯度类加权激活映射（Gradient-weighted Class Activation Mapping，简写成Grad-CAM）方法。该方法可使用任意目标概念的梯度，然后将其流入最后的卷积层生成一个粗略的定位图，以此来突出图像中重要区域，该区域即为输出预测的依据。Grad-CAM计算方法在许多的文献中已有如下结论：随着卷积
2020-11-04 15:38:20
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原创 【阅读笔记】神经网络中的LRP及其在非线性神经网络中的运用
神经网络中的LRP(Layer-Wise Relevance Propagation)是神经元的输出，是神经元的激活函数
2020-10-28 15:35:56
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原创 基于STM32的ICL7135数字电压表的设计
因为最近课程设计的需要，所以利用ICL7135双积分AD芯片制作了一个数字电压表，相关参数如下：（1）测量范围：直流电压 -200V ~ 200V，分4挡，200mV、2V、20V、200V。（2）分辨率：0.1mV。（3）测量误差：±0.1%。（因为分压电阻的精度不够，所以实物要求仅达到了：±0.3.5%，尽管在程序当中补加了线性误差函数，还是不能完全消除电阻误差而造成电压测量的误差）（4）显示...
2018-07-03 21:24:02
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空空如也
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