女程序员做了个梦,神评论。。。

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出处豆瓣网:《一个女程序员twitter上发了一条tweet》

链接:http://www.douban.com/group/topic/14168111/

豆瓣上发现一篇神帖

昨晚梦见男朋友和别的女人在逛街,梦里我的第一反应是查源代码…结果调试半天查不出来为什么显示的是那个女人不是我,最后含泪把那个女人给注释掉了,再一运行就是我男朋友自己逛街了…醒来囧字脸呆了很久…囧rz

看看神级评论


亡羊补牢型

  1. 把那个女人的指针指向你即可;

  2. 谁让你把男朋友设成 public 的;

  3. 心真软,就该把他的接口屏蔽掉;

  4. protected 逛街(youOnly);

  5. 设计问题,应该采用单例模式;

  6. 没做回归测试;

  7. 标准做法是做个断言;

  8. 注释掉了,逛街的参数就不用改了吗?

  9. “最后含泪把那个女人注释掉了,再一运行就是我男朋友自己逛街了。”很明显是变量名作用域的问题,改个名字就行了;

  10. 还可以有个多线程的算法,把你的优先级设成 99,一个 idle 线程的优先级设成 50,把那个女人的优先级设成 49。酱紫就永远调度不到啦。

破罐破摔型

  1. 加个断点看看那个女人是谁;

  2. 那也没关系,那就老调用那个女人…你 BF 放在那里不动…养着…

  3. 上绝招,用 goto,做个死循环,让他们逛死;

  4. 善心点,别 goto 了,加个 exit 结束进程吧,冤冤相报何时了啊。


要出大事型

查一下 Log,仅仅只有逛街了吗……



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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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