【OpenCV • c++】直方图计算 | 绘制 H-S 直方图 | 绘制一维直方图 | 绘制 RGB 三色直方图

本文介绍了计算机视觉中的直方图概念,详细讲解了OpenCV库中的`calcHist()`函数用于计算直方图以及`minMaxLoc()`函数查找最值。内容包括色调-饱和度直方图、一维直方图和RGB三色直方图的绘制方法。

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一、什么是直方图

  直方图广泛应用于很多计算机视觉处理当中。通过标记帧与帧之间显著的边缘和颜色的变化,可以检测视频中的场景变化。在每个兴趣点设置一个有相似特征的直方图所构成的“标签”,可以用来标记各种不同的事情,比如图像的色彩分布,物体边缘梯度模板等等。是计算机视觉中最经典的工具之一。
  简单来说直方图就是对数据进行统计的一种方法,它将统计值组织到一系列事先定义好的bin中。bin中的数值是从数据中计算出的特征的统计量,这些数据可以是梯度、方向、色彩以及其他任何特征。直方图获取的是数据分布的统计图,通常情况下,直方图的维度要低于原始数据。由于原始数据可以表示任何事情,直方图就可以很好的表示图像的特征。

二、直方图的相关函数

1、计算直方图 calcHist()

  函数cv:calcHist()可以计算一个或多个数组的直方图。

void cv::calcHist 	( 	const Mat 
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