【OpenCv • c++】 大津法（OTSU）阈值处理

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分类专栏： 【OpenCV】计算机视觉 文章标签： c++ 计算机视觉 opencv 图像处理
于 2023-03-16 20:00:56 首次发布
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本文介绍了大津法(OTSU)阈值化在图像处理中的应用，这是一种常见的二值化方法，因其计算简单且不受图像亮度和对比度影响而广泛使用。大津法通过计算类间方差找到最佳阈值，文章详细阐述了算法步骤，并提供了C++代码示例。最后展示了运行效果。

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  • 📝 专    栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
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前言

通过上文的介绍，我们了解了三种图像，二值图像、灰度图像、彩色图像。三种图像的介绍。
在图像处理中，对于同样的操作，处理灰度图像的计算量要远远小于处理彩色图像，而二值图像（只含灰度值0或1）的计算量比前两者更小。因此，二值化操作在图像处理中有着很大的作用。

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08-16 2117
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silent_gods的博客
07-14 4112
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图像处理------基于Otsu阈值二值化
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07-24 725
一：基本原理 该方法是图像二值化处理常见方法之一，在Matlab与OpenCV中均有实现。 Otsu Threshing方法是一种基于寻找合适阈值实现二值化的方法，其最重 要的部分是寻找图像二值化阈值，然后根据阈值将图像分为前景（白色） 或者背景（黑色）。假设有6x6的灰度图像，其像素数据及其对应的直方 图如下图： 阈值寻找方法首先假设是为T=3，则...
C++ OpenCV使用大津法求自适应阈值
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06-07 3493
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为1245字，预计阅读3分钟前言上篇《C++ OpenCV自适应阈值Canny边缘检测》中，使用的求中值的方式来获取自适应阈值，有小伙伴...
C++与opencv实现OTSU自适应阈值分割算法
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08-05 4062
OTSU算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想。它把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小。 通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。 otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大...
大津法计算图像阈值
12-26
在图像处理领域，大津法（Otsu's method）是一种广泛应用的自适应阈值选择算法，用于将图像分割为前景和背景两部分。大津法由日本工程师大津健一郎于1979年提出，其核心思想是通过寻找最佳阈值，使图像内部类间方差...
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09-20
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08-08
OpenCV大津法阈值分割是一种广泛应用于图像处理中的二值化技术，尤其在计算机视觉、机器学习和图像分析领域中具有重要地位。该方法是由日本学者大津（Otsu）于1979年提出的，因此被称为大津法或大津自动阈值选择法。...
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Otsu算法的实现（opencv）
05-08
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opencv实现c++的otsu自适应阈值分割的算法描述 2.docx
12-16
大家可以参考一下哦 这个是好东西放大法啊
otsu阈值处理
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#include   #include   #include   #include      #pragma comment(lib, "cv.lib")   #pragma comment(lib, "cxcore.lib")   #pragma comment(lib, "highgui.lib")   int Otsu(IplImage* src);      i
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07-30 664
学习DIP第55天 转载请标明本文出处：***http://blog.youkuaiyun.com/tonyshengtan ***，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.tony4ai.com #开篇废话 废话开始...
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