【OpenCv • c++】 大津法(OTSU)阈值处理

本文介绍了大津法(OTSU)阈值化在图像处理中的应用,这是一种常见的二值化方法,因其计算简单且不受图像亮度和对比度影响而广泛使用。大津法通过计算类间方差找到最佳阈值,文章详细阐述了算法步骤,并提供了C++代码示例。最后展示了运行效果。

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  • 📝 专    栏:【OpenCV • c++】计算机视觉
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前言

通过上文的介绍,我们了解了三种图像,二值图像、灰度图像、彩色图像。三种图像的介绍
在图像处理中,对于同样的操作,处理灰度图像的计算量要远远小于处理彩色图像,而二值图像(只含灰度值0或1)的计算量比前两者更小。因此,二值化操作在图像处理中有着很大的作用。

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