【OpenCv • c++】 大津法（OTSU）阈值处理

已于 2023-03-18 22:30:40 修改
阅读量2.5k 收藏 48
点赞数 43
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 【OpenCV】计算机视觉 文章标签： c++ 计算机视觉 opencv 图像处理
于 2023-03-16 20:00:56 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ceylan__/article/details/129596742
本文介绍了大津法(OTSU)阈值化在图像处理中的应用，这是一种常见的二值化方法，因其计算简单且不受图像亮度和对比度影响而广泛使用。大津法通过计算类间方差找到最佳阈值，文章详细阐述了算法步骤，并提供了C++代码示例。最后展示了运行效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 🚀 个人简介：优快云「博客新星」TOP 10 ， C/C++ 领域新星创作者
  • 💟 作    者：锡兰_CC ❣️
  • 📝 专    栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
  • 🌈 若有帮助，还请关注➕点赞➕收藏，不行的话我再努努力💪💪💪

文章目录

前言

通过上文的介绍，我们了解了三种图像，二值图像、灰度图像、彩色图像。三种图像的介绍。
在图像处理中，对于同样的操作，处理灰度图像的计算量要远远小于处理彩色图像，而二值图像（只含灰度值0或1）的计算量比前两者更小。因此，二值化操作在图像处理中有着很大的作用。

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
自适应阈值分割—大津法（OTSU算法）C++实现
weixin_30853329的博客
08-16 2116
大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法，是1979年由日本学者大津提出，并由他的名字命名的。大津法按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值，计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差，当类内方差取得极大值时，此时对应的阈值就是大津法（OTSU算法）所求...
OTSU算法介绍及openCV的C++实现
silent_gods的博客
07-14 4111
OTSU算法介绍及openCV的C++实现 原理： OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法。前景与背景图像的类间方差最大。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。Ostu方法可以形象地理解为：求取直方图有两个峰值的...
图像处理------基于Otsu阈值二值化
weixin_34319111的博客
07-24 725
一：基本原理 该方法是图像二值化处理常见方法之一，在Matlab与OpenCV中均有实现。 Otsu Threshing方法是一种基于寻找合适阈值实现二值化的方法，其最重 要的部分是寻找图像二值化阈值，然后根据阈值将图像分为前景（白色） 或者背景（黑色）。假设有6x6的灰度图像，其像素数据及其对应的直方 图如下图： 阈值寻找方法首先假设是为T=3，则...
C++ OpenCV使用大津法求自适应阈值
Vaccae的博客
06-07 3491
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为1245字，预计阅读3分钟前言上篇《C++ OpenCV自适应阈值Canny边缘检测》中，使用的求中值的方式来获取自适应阈值，有小伙伴...
C++与opencv实现OTSU自适应阈值分割算法
听风雨
08-05 4062
OTSU算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想。它把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小。 通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。 otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大...
大津法计算图像阈值
12-26
在图像处理领域，大津法（Otsu's method）是一种广泛应用的自适应阈值选择算法，用于将图像分割为前景和背景两部分。大津法由日本工程师大津健一郎于1979年提出，其核心思想是通过寻找最佳阈值，使图像内部类间方差...
C++下使用OpenCV实现大津法自动阈值选择技术
通过上述步骤，开发者可以使用C++和OpenCV库实现大津法自动选择阈值的功能。 【压缩包子文件的文件名称列表】: dajin。这个列表仅提供了一个文件名“dajin”，它可能是一个项目或代码库的名称。但在本上下文中，并...
ostu.rar_opencv os_大津阈值法c++
09-20
大津阈值法（Otsu's Method）是一种自适应的二值化方法，常用于图像处理领域，尤其在图像分割中扮演着重要角色。它通过计算图像灰度直方图来自动确定最佳阈值，使得图像内部类间方差最大，而类间方差最小，从而达到...
opencv大津法阈值分割
08-08
OpenCV大津法阈值分割是一种广泛应用于图像处理中的二值化技术，尤其在计算机视觉、机器学习和图像分析领域中具有重要地位。该方法是由日本学者大津（Otsu）于1979年提出的，因此被称为大津法或大津自动阈值选择法。...
otsu自适应阈值分割的算法描述和opencv实现,及其在肤色检测中的应用
热门推荐
onezeros的专栏
01-13 3万+
otsu算法选择使类间方差最大的灰度值为阈值，具有很好的效果 算法具体描述见otsu论文，或冈萨雷斯著名的数字图像处理那本书 这里给出程序流程：
opencv实现otsu阈值分割
03-20
利用opencv实现基于otsu的阈值分割算法
Otsu算法的实现（opencv）
05-08
基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。opencv不同版本可以自行更改项目配置。
opencv实现c++的otsu自适应阈值分割的算法描述 2.docx
12-16
大家可以参考一下哦 这个是好东西放大法啊
otsu阈值处理
lihuajie1003的专栏
11-05 1044
#include   #include   #include   #include      #pragma comment(lib, "cv.lib")   #pragma comment(lib, "cxcore.lib")   #pragma comment(lib, "highgui.lib")   int Otsu(IplImage* src);      i
灰度图像--图像分割 阈值处理之OTSU阈值
weixin_30588907的博客
07-30 661
学习DIP第55天 转载请标明本文出处：***http://blog.youkuaiyun.com/tonyshengtan ***，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.tony4ai.com #开篇废话 废话开始...
基于C++的OpenCV目标质心提取(采用大津法，同时给出Matlab代码）
最新发布
weixin_49300040的博客
08-31 920
在OpenCV里灰度化可以调用cvtColor函数，也可以直接用imread把彩色图像读成灰度图像。灰度图像通过图像分割即可转变为二值图像，关键点是阈值的计算。不同目标获取阈值的方法差异较大，对于形态单一目标，可以采用传统的大津法（最大类间方差法）自动计算分割阈值。接下来就是连通域分析，matlab里用的是bwlabel函数，而OpenCV里用的是connectedComponentsWithStats函数。最后求连通域各像素的均值，即可得到目标的质心坐标。
Opencv之Otsu阈值处理(Python)
计算机科学与技术专业学生的成长之路
05-08 5001
学习资料参考： 张平.《OpenCV算法精解：基于Python与C++》.[Z].北京.电子工业出版社.2017. 前言 在对图像进行阈值分割之时，所选取的分割阈值应使前景区域的平均灰度、背景区域的平均灰度与整幅图像的平均灰度之间的差异最大，这种差异用区域的方差来表示。 原理详解 假设输入图像为III,高为HHH、宽为WWW,histogramIhistogram_IhistogramI​代表归一化的图像的灰度直方图，histogramI(k)histogram_I(k)histogramI​(k)
Opencv4.5.5 C++ Problem Set No.4 大津二值化算法
lbzyyds的博客
06-12 186
Opencv4.5.5 C++ Problem Set No.4 大津二值化算法 源代码
OTSU 阈值计算在OpenCV中的实现
XBerry的专栏
12-23 1492
OTSU 阈值的计算在OpenCV中的实现OpenCV 版本：2.4.9主要分享一下OpenCV otsu 阈值计算函数的学习个人觉得容易混淆的概念是 1.直方图长度：8位图的直方图x轴长度是256 而不是255static double getThreshVal_Otsu_8u( const Mat& _src ) { Size size = _src.size(); if(
评论 38
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

锡兰_CC

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值