解析表面分析技术：XPS能谱测试的特点和原理

最新推荐文章于 2024-10-25 16:25:31 发布
最新推荐文章于 2024-10-25 16:25:31 发布
阅读量796 收藏
点赞数
分类专栏： 科研测试 测试狗 材料测试 文章标签： 材料工程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ceshigo_CD/article/details/131687276
版权

X射线光电子能谱（XPS）是一种常用的表面分析技术，用于研究材料的化学成分、化学状态和电子结构。在XPS测试中，样品暴露在X射线束下，被激发的光电子通过能谱分析仪测量其能量分布，从而提供有关样品表面的详细信息。下面将详细介绍XPS能谱测试分析的特点和原理。

XPS能谱技术的特点：

最低0.47元/天 解锁文章
浅层信息，深度解析：XPS数据分析技巧
wj45500的博客
07-16 1190
XPS，即X射线光电子能谱技术，是一种强大的表面分析工具，能够提供物质表面组成和电子状态的详细信息；在材料科学、化学、物理学等领域，XPS数据分析技巧的应用日益广泛，为研究人员提供了深入解析物质表面的能力。
vbm 分析_UPS基本原理、分析及应用
weixin_39957805的博客
12-30 2867
光电子能谱技术自二十世纪六十年代迅速发展起来，并成为研究固体材料表面态的最重要和有效的分析技术之一，主要包括X射线光电子能谱(X-ray Photoelectron Spectroscopy，简称XPS)和紫外光电子能谱(Ultraviolet Photoelectron Spectroscopy，简称UPS)两个分支体系。Tunner 等人所发展的紫外光电子能谱，它的激发源在属于真空紫...
xps的测试误差
Allenkx的博客
05-17 1171
在做 X 射线光电子能谱(XPS)测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学仅仅是通过文献或者师兄师姐的推荐对XPS有了解，但是对于其原理还属于小白阶段，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们； XPS检测信号来源于样品表面数纳米的深度； XPS 检测信号来源于样品表面毫米级的区域范围，既包括你的纳米颗粒，也包括衬底的硅片，以及硅片上的杂质； XPS对表面敏感，有可能表面有污染，比如某种离子没洗净等，就会对表面影响.
XPS表征（工作原理与特点）
weixin_54985911的博客
05-06 3313
在做X 射线光电子能谱(XPS)测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学仅仅是通过文献或者师兄师姐的推荐对XPS有了解，但是对于其原理还属于小白阶段，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们； XPS技术的理论基础源于德国物理学家赫兹于1887年发现的光电效应，其结构如下图所示。 XPS结构示意图 使用具有特征波长的软X射线(常用射线源Mg Kα-1253.6 eV 或Al Kα-1486.6e...
物质表面分析新方法：原位XPS技术
wj45500的博客
07-08 1066
原位XPS，全称为原位X射线光电子能谱技术（In situ X-ray Photoelectron Spectroscopy），是一种基于X射线的表面分析技术；它利用X射线照射样品表面，使样品表面的电子被打出，通过检测这些逃逸电子的能量，可以得到样品表面元素的化学状态、化学键等信息；原位XPS技术可以在不同的环境条件下对样品进行实时分析，如温度、压力、湿度等，为研究物质表面的动态过程提供了有力支持。
XPS方法简介
weixin_45192240的博客
09-29 2403
X射线光电子能谱（XPS）是一种强大的表面分析技术，能够提供材料表面的元素组成、化学状态和电子环境信息。通过精确测量光电子的动能和数量，XPS在材料科学、半导体工业、催化剂研究、能源材料等领域具有广泛的应用。尽管XPS在样品制备和谱图解读方面存在一定挑战，但其高灵敏度、化学状态分析能力和定量分析能力使其成为研究材料表面特性的重要工具。随着技术的不断进步，XPS的应用范围和分析能力将进一步拓展，为科学研究和工业应用提供更加精准和全面的表面信息。
Avantage分析软件：XPS和UPS数据深度解析
weixin_42355400的博客
10-25 2527
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Avantage是一款高级分析工具，专门用于处理和解析XPS和UPS数据，以揭示材料的化学组成、表面特性和电子结构。软件通过先进的算法和用户友好的界面，提供数据采集、预处理、峰位识别与拟合、定量分析、能级校正、图谱比较与映射、报告生成及数据库集成等功能，适用于材料科学、半导体工业、环境科学、化学等多个领域。本文将详细介绍该软件的主要功...
python解析xps文件_基础理论丨一文了解XPS（概念、定性定量分析、分析方法、谱线结构）...
weixin_39875754的博客
12-09 1155
XPS是什么？XPS, 全称为X-ray Photoelectron Spectroscopy(X射线光电子能谱), 早期也被称为ESCA(Electron Spectroscopy for Chemical Analysis)，是一种使用电子谱仪测量X-射线光子辐照时样品表面所发射出的光电子和俄歇电子能量分布的方法。XPS可用于定性分析以及半定量分析, 一般从XPS图谱的峰位和峰形获得样品表面元...
一文读懂同步辐射测试原理和应用（同步辐射XRD、同步辐射XAFS、同步辐射SAXS）...
E_Magic_Cube的博客
09-04 7210
利用同步加速器提供能量，使带电粒子加速到接近光速，当带电粒子的速度和方向发生变化的时候，沿着偏转轨道切线方向发射出连续谱的电磁辐射，这个电磁辐射被称为同步辐射。
《清华大学张素琴编译原理课后习题答案完整版》
最新发布
06-02
《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程，主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣，其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用，目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点： 词法分析：作为编译过程的首要环节，词法分析器会扫描源代码，识别出一个个称为“标记”（Token）的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析：基于词法分析产生的标记流，语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法（CFG）是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析：这一步骤用于理解程序的意义，确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析，前者主要检查类型匹配、变量声明等内容，后者则关注运行时的行为。 中间代码生成：编译器通常会生成一种高级的中间表示，如三地址码或抽象语法树，以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化：通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率，同时不改变程序的语义。 目标代码生成：根据中间代码生成特定机器架构的目标代码，这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接：将编译后的模块进行合并，解决外部引用，最终形成一个可执行文件。 错误处理：在词法分析、语法分析和语义分析过程中，编译器需要能够检测并报告错误，例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点，并可能包含实际编程练习，比如实现简单的编译器或解释器，以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题，学生可以加深对编译原理的理解，提升解决问题的能力，为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料，也是
精品-MATLAB常用算法PPT精讲全套合集-共42份.zip
06-02
MATLAB常用算法PPT精讲全套合集，共42份。供大家学习参考。 第01章 线性规划 第02章 整数规划 第03章 非线性规划 第04章 动态规划 第05章 图与网络 第06章 排队论 第07章 对策论 第08章 层次分析法 第09章 插值与拟合 第10章 数据的统计描述和分析 第11章 方差分析 第12章 回归分析 第13章 微分方程建模 第14章 稳定状态模型 第15章 常微分方程的解法 第16章 差分方程模型 第17章 马氏链模型 第18章 变分法模型 第19章 神经网络模型 第20章 偏微分方程的数值解 第21章 目标规划 第22章 模糊数学模型 第23章 现代优化算法 第24章 时间序列模型 第25章 存贮论 第26章 经济与金融中的优化问题 第27章 生产与服务运作管理中的优化问题 第28章 灰色系统理论及其应用 第29章 多元分析 第30章 偏最小二乘回归 chapter2-模拟退火算法.pdf 先进算法讲义.pdf 参考文献.pdf 图论算法及其MATLAB实现++完成.pdf 最优化计算机原理与算法程序设计.pdf 算法数论.pdf 蒙特卡罗算法案例.pdf 遗传算法及其matlab实现[1][1].pdf 附录一 Matlab入门.pdf 附录三 运筹学的LINGO软件.pdf 附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf 附录四 判别分析.pdf
Java宠物医院管理系统源码 springboot+mybatisplus+mysql+html 宠物诊疗预约管理系统-课程设计毕业设计
06-01
本项目是基于Java语言开发的宠物医院管理系统，采用SpringBoot框架结合MyBatisPlus实现数据持久化，前端采用HTML构建页面，后台数据库使用MySQL，使用IDEA进行开发，功能完整，适合大学生作为Java课程设计和毕业设计的参考资料，也适合Java爱好者学习和实践。
子组件调用父组件回调时，获取不到最新的父组件变量值
06-02
子组件调用父组件回调时，获取不到最新的父组件变量值
Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT
06-02
Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT
熊猫追剧_1.0.0.apk
06-02
熊猫追剧_1.0.0.apk
yolov12在无线通信领域-检测识别和分析无线电信号的特征-帮助优化通信系统和检测干扰+数据集+训练好的模型.zip
06-02
yolov12在无线通信领域-检测识别和分析无线电信号的特征-帮助优化通信系统和检测干扰+数据集+训练好的模型，包含有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共2798张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：radio-signal（无线电信号） 3. yolo项目用途：在无线通信领域，用于识别和分析无线电信号的特征，帮助优化通信系统和检测干扰 4. 可视化参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
Python遗传算法求解带时间窗车辆路径问题
06-02
车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流与运输领域中的一个重要优化问题，目标是规划一组最优车辆路线，确保所有客户点都被访问，同时使总行驶距离最小化。当引入时间窗约束（Time Windows）后，问题演变为带时间窗的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW），其复杂性显著增加。在VRPTW中，每个客户点都有一个特定的服务时间窗口，车辆必须在该窗口内到达，否则无法满足客户需求。 本项目“VRPTW-ga”采用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）来解决这一问题。遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法，通过模拟自然选择、基因重组和突变等过程，逐步生成近似最优解。在Python中实现遗传算法时，首先需要确定问题的编码方式。对于VRPTW，通常采用整数编码，每条路线用一串数字表示，数字的顺序对应车辆的访问顺序。接着，需要设计适应度函数（Fitness Function），用于评估每个个体（即一组路线）的优劣，通常以总行驶距离或总服务时间作为优化目标。遗传算法的基本流程如下：1. 初始化种群，随机生成一定数量的初始个体，代表不同的车辆路线；2. 适应度评估，计算每个个体的适应度值，适应度与总行驶距离成反比；3. 选择操作，根据适应度值选择个体，常用方法包括轮盘赌选择和锦标赛选择等；4. 交叉操作，选择两个个体进行基因交叉，生成新的个体，VRPTW中可采用部分匹配交叉或顺序交叉等策略；5. 变异操作，对部分个体进行随机变异，调整其访问顺序，以维持种群多样性；6. 检查终止条件，若达到预设的迭代次数或适应度阈值，则停止算法，否则返回第2步继续执行。 在“VRPTW-ga-master”项目中，可能包含以下关键文件：problem.py用于定义车辆路径问题的具体
YOLOv10-PyQt5-GUI通过X光图像识别骨折位置和类型-为临床治疗提供参考+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
YOLOv10-PyQt5-GUI通过X光图像识别骨折位置和类型-为临床治疗提供参考+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共458张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：bone-fracture（骨折），包括 angle（角度）、fracture（骨折）、line（线条）、messed_up_angle（混乱角度）等 3. yolo项目用途：通过X光图像识别骨折位置和类型，为临床治疗提供参考 4. 可视化参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

测试狗科研

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值