第二节：路径跟踪算法进阶与实现

最新推荐文章于 2025-12-23 20:02:55 发布

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路径跟踪算法是一类通过局部路径规划逐步解开相位包裹的算法，其核心思想是避开残差点区域，通过构建平滑的积分路径恢复真实相位。与全局优化法不同，路径跟踪法不需要全局相位信息，而是通过局部质量评估和路径选择策略实现高效解包裹。

算法分类与对比
- 质量引导法：基于相位质量图（如梯度方差、奇异值分解）选择低质量区域避让，适合噪声环境。
- 区域生长法：从种子点出发，通过相位连续性准则扩展路径，适合大面积均匀区域。
- 混合策略：结合质量引导与区域生长，例如先通过质量图隔离噪声区，再在安全区域进行区域生长。
核心挑战
- 残差点干扰：噪声或相位跳变导致局部路径中断，需通过极性判断和电荷平衡修复。
- 路径过度切割：复杂相位分布中，简单路径选择可能导致解包裹结果不连续。
- 计算效率：大规模相位图处理需优化算法复杂度，例如并行计算或分块处理。