下方的要点内容,均来自于Hammerspace最新推出的白皮书内容:激活您服务器中未被开发的Tier 0级存储——利用您已拥有的当前最高性能NVMe存储加速AI工作负载。您可留言了解详情
在AI算力军备竞赛中,网络带宽正成为制约GPU满载运行的致命瓶颈——当模型复杂度指数级增长,90%的AI团队正面临"GPU等数据"的算力浪费困局。Hammerspace最新白皮书揭示:答案就藏在每台服务器的NVMe硬盘之中。
▍网络带宽:AI计算的阿喀琉斯之踵
GPU内存饱和导致I/O风暴:500GB checkpoint文件通过400Gb/s网络写入需11秒,而本地NVMe仅需4.5秒
云端成本黑洞:云端存储延迟高达本地NVMe的31倍,每9分钟GPU闲置成本超200美元
性价比悬崖:Tier 0存储每GB/s综合成本仅为外部方案的1/10
▍Tier 0存储:暗藏在GPU服务器中的核弹级资源
硬件现状:2025年主流GPU服务器标配8-16块NVMe,单集群轻松突破PB级超高速存储
技术突破:通过Linux内核原生pNFS v4.2协议,实现零客户端改造的分布式并行文件系统
性能碾压:实测支持GPU数量达传统Lustre方案的16.5倍
▍Hammerspace核心技术解码
>> 全局数据编排引擎
跨多云/本地的智能数据调度,实现Checkpoint文件异步多副本保护
文件级操作支持热数据秒级下沉至Tier 0,冷数据自动归档
动态亲和性调度:预加载训练数据集至目标GPU本地NVMe
>> 企业级存储服务
全局命名空间统一管理S3/NFS/SMB协议
支持16站点跨域集群,云端突发算力分钟级接入
基于中断请求(IRQ)的内核级I/O加速,CPU开销降低40%
▍Linux内核级黑科技:LOCALIO即将引爆性能革命
2025技术预览:通过绕过NFS协议栈,本地NVMe读写性能再提升300%
已贡献至Linux 6.12内核,RedHat RHEL10首发支持
测试数据显示:4K随机读取延迟从15μs降至4μs