数学建模笔记7（线性规划）

最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布

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#笔记

本文探讨了线性规划的核心概念，包括其三个基本要素，并通过实际例题来展示如何应用这些原理解决问题。

模型的引入

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线性规划三要素

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例题

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数学建模笔记—— 非线性规划

lbm666666的博客

09-08

3118

非线性规划这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用，特别是在“最优设计”方面，它提供了数学基础和计算方法，因此有重要的实用价值。(2)为了进一步减少吨千米数，打算舍弃两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20吨，问应建在何处，节省的吨千米数为多大?若不存在某种约束，可以用”[]“代替，若后面全为"[]“且option使用默认，后面的”[]"可以省略。的选取非常重要，因为非线性规划的算法求解出来的是一个局部优化解。不同的算法有其各自的优缺点和适用情况，我们可以改变求解的算法来对比求解的结果。

数学建模——线性规划模型

m0_69239380的博客

08-09

3677

2、aeq为等于号左边x前面的系数，beq为等号右边的数，a为左边不等号式子X前的系数，b为不等号右边的数，注意要把不等号变成小于号，f为min中的x的系数，注意是min,不是max,如果为max,需加负号。一般是求解最大值最小值问题，如果目标函数f(x)和约束条件均是决策变量的线性表达式，（即没有平方项和乘积项），那么此时的数学规划问题就属于线性规划问题，下面我将通过对软件得到的结果进行分析，进而改进我们的模型。线性规划的目标函数可以求最大值，也可以求最小值，约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号。

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优快云-Ada助手 2024.03.20
恭喜您撰写第18篇博客，“数学建模笔记7（线性规划）”！您对线性规划的讲解清晰易懂，让读者受益匪浅。希望您能继续保持创作的热情和耐心，不断积累知识，分享给更多的读者。在下一篇博客中，或许可以深入探讨线性规划在实际问题中的应用案例，让读者更加直观地理解其重要性。期待您更多精彩的作品！

数学建模笔记—— 线性规划

lbm666666的博客

09-08

2556

特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后，线性规划的适用领域更为广泛了，已成为现代管理中经常采用的基本方法之一。线性规划(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,是研究线性约来条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。考虑到投资越分散，总的风险越小，公司确定，当用这笔资金购买若干种资产时，总体风险可用所投资的。的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。

数学建模笔记（二）——非线性规划

chlorine12的博客

11-14

2242

虽然形式上与线性规划相当类似，但是求解却相当复杂。因为线性规划有通用的求准确解的方法，一定可以求到最优解:happy:非线性规划在数学上并没有求的精准数值解的通用方法可也通过matlab的fmincon函数求的近似解非线性规划的解可以存在在可行域上的任意一点。

数学建模笔记-线性规划模型

weixin_44554793的博客

10-13

128

线性规划模型

线性规划——北海数学建模课程笔记

Sun88856的博客

07-13

370

线性规划模型应用

【数学建模笔记 01】数学建模的线性规划

Koorye今天自学了吗

07-23

1317

01. 线性规划 定义 线性规划，就是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。 线性规划由三部分组成：决策变量目标函数约束条件形式编程中，线性规划的标准形式为： min⁡xcTx \min_xc^Tx xmincTx s.t.{Ax≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ub s.t.\left\{\begin{aligned} &Ax\le b \\ &Aeq\cdot x=beq \\ &lb\le x\le ub \end{aligned}\rig

数学建模-线性规划

NewbieJ_的博客

08-04

2757

线性规划 目标函数及约束条件均为线性函数，故被称为线性规划问题。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。 2021.8.4笔记 1、线性规划的Matlab标准形式及软件求解 ①线性规划的Matlab标准形式 线性规划的目标函数可以是求最大值，也可以是求最小值。约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号。为了避免这种开形式多样性带来的不便，Matlab 中规定线性规划的概准形式为(求最大值加负号) 其中 c，x，b，beq，lb，ub为列向量，c称为价值向量，b称为资

数学建模学习num2（线性规划）

m0_74029827的博客

07-08

387

其中c,x,bep,b,lb,ub均为列向量，A与bep则为矩阵。上部分为目标函数（在该表达式中求的是最小值，而因为matlab的函数只能求解最小值，因此我们可以将其视为标准函数）下半部分为约束条件，用s.t.表示，包括了三个部分：为线性不等式约束，为线性等式约束，为决策函数的上界向量与下界向量。这三个部分不会同时存在。

【数学建模方法笔记】线性规划

StarK_Lzz的博客

06-24

1400

\线性规划模型与matlab求解

数学建模笔记全套资料

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"数学建模笔记全套资料"包含了多种建模方法和技术，这些内容对于理解和应用数学建模至关重要。以下是对这些知识点的详细介绍： 1. **层次分析法 (Analytic Hierarchy Process, AHP)**: AHP是一种结构化决策方法，...

Javaweb 学习笔记——html+css

hssfscv的博客

12-18

904

以上是Javaweb中关于前端html和css的相关内容，主要制作了两个页面，了解了如何使用AI生成我们需要的内容，有利于了解前端知识，接下来将进行剩余前端知识的学习

【算法笔记】AC自动机

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u012559967的专栏

12-19

517

AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。

Android学Dart学习笔记第十四节库和导库

weixin_44656996的博客

12-15

814

其他语言中的访问修饰符关键字提供了更细粒度的控制，而Dart使用下划线和基于库的隐私提供了直接的配置机制，有助于高效实现动态访问，并改进了树抖动（死代码消除）。库不仅提供api，还是隐私的单位：以下划线（_）开头的标识符只在库内部可见。当你导入的多个库中，使用了相同的类名时，可以为库起个别名，使用别名.类名明确指定所引用的类。使用import来指定如何在另一个库的作用域中使用来自一个库的命名空间。带有通配符_的导入前缀是不绑定的，但可以访问该库中的非私有扩展。

【大模型】happy-llm笔记

weixin_45207619的博客

12-16

162

今天看了这套课程的第二章到第四章的内容，对自己一直以来好奇的一些llm相关的问题有了解答。将我遇到的问题整理到下面，部分可能没有回答，感兴趣的同学可以去原课程查找。happy-llm是datawhale发布的一套关于llm的教程，链接。

北京大学国家发展研究院经济学辅修经济学原理课程笔记（第七课国际贸易）

hanmo22357的博客

12-16

697

核心差异：大国可以通过关税影响世界价格，从而产生贸易条件改善的收益。这是小国做不到的。福利影响的复杂性：正因为贸易条件效应的存在，大国征收关税是否对自身有利，需要根据具体情况进行详细讨论，不再是一个简单的必然受损的结论。配额的影响：在大国情景下，配额同样会因为限制贸易量而影响世界价格。其作用与关税类似，但主要的区别仍然在于，由国内外价差和世界价格变动所产生的超额利润（即“配额租金”或“贸易条件收益”），会流入拥有配额许可的企业手中，而不是进入政府国库。

算法笔记19 - 图和通用结构 | 图的两种遍历 | 三种拓扑排序 | 两种最小生成树算法Kruskal, Prim | 最短路径算法Dijkstra

zyw4259的博客

12-16

794

本文提出了一种通用的图结构设计方案，包含节点(Node)、边(Edge)和图(Graph)三个核心类，能够将不同输入格式的图统一转换为标准结构。基于该结构实现了两种图遍历算法：BFS采用"进队时标记"策略避免重复访问，DFS通过"curr回压+break"技巧模拟递归调用栈。此外还介绍了三种拓扑排序方法，重点分析了基于入度的Kahn算法(BFS思想)，通过维护入度表和零入度队列实现。这种"通用结构+标准算法"的设计模式可以有效降低不同图算法题目间的

网络安全中级阶段学习笔记（七）：Web 安全之文件上传漏洞笔记1（包含upload-labs-master靶场前三关实战）

2501_91976946的博客

12-15

899

摘要：本文系统梳理文件上传漏洞攻防要点，包含漏洞定义、危害（如Webshell控制服务器）、检测流程及多种绕过技巧（JS验证、MIME-Type、黑名单等）。重点提出"白名单+多环节验证"防御方案，包括严格后缀验证、文件类型检测、权限控制等。补充靶场实践案例，演示通过修改后缀、利用解析特性实现漏洞利用。强调防御需结合前端限制、服务端校验与安全监控，构建纵深防护体系。

JPA 学习笔记 8：与数据库交互

梦幻天空

12-17

674

JPA与Hibernate核心概念摘要本文介绍了JPA和Hibernate中与数据库交互的核心机制。主要内容包括：持久化上下文：作为一级缓存，管理实体实例的三种状态（瞬时/持久/分离），确保数据一致性和自动脏检查，提高性能但需注意线程安全限制。会话管理：演示了EntityManager/Session的创建和关闭方式，强调JPA标准与Hibernate原生API的区别。事务处理：对比了传统事务管理方式与Hibernate提供的简洁API（inTransaction/fromTransaction），