day24 Storage 操作1 入门 一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始 每天都更新 超详细 参数 常用方法 简单案列 共同学习，共同进步 坚持

一个 torch.Storage 是一个单一数据类型的连续一维数组。每个 torch.Tensor 都有一个对应的、相同数据类型的存储。

class torch . FloatStorage

byte() ：将此存储转为 byte 类型

char() ：将此存储转为 char 类型

clone() ：返回此存储的一个副本

copy_()：复制

cpu() ：如果当前此存储不在 CPU 上，则返回一个它的 CPU 副本

cuda(device=None, async=False) 返回此对象在 CUDA 内存中的一个副本。如果此对象已在 CUDA 内存中且在正确的设备上，那么不会执行复制操作，直接返回原对象。

参数：

        -- device (int) - 目标 GPU 的 id 。默认值是当前设备。

        -- async (bool) - 如果值为 True ，且源在锁定内存中，则副本相对于宿主是异步的。 否则此参数不起效果。

double() ：将此存储转为 double 类型

float() ：将此存储转为 float 类型

half() ：将此存储转为 half 类型

int() 将此存储转为 int 类型

long()：将此存储转为 long 类型

pin_memory() 如果此存储当前未被锁定，则将它复制到锁定内存中。

share_memory_() 将此存储移动到共享内存中。对于已经在共享内存中的存储或者CUDA 存储，这是一条空指令， 它们不需要移动就能在进程间共享。共享内存中的存 储不能改变大小。返回： self

short() 将此存储转为 short 类型

tolist() ：返回一个包含此存储中元素的列表

type(new_type=None, async=False) 将此对象转为指定类型。如果已经是正确类型不会执行复制操作，直接返回原对象。

参数：

        --new_type (type or string) - 需要转成的类型

        -- async (bool) - 如果值为 True ，且源在锁定内存中而目标在 GPU 中——或正好相反，则复制操作相对于宿主异步执行。否则此参数不起效果。