python中的序列化——从pickle模块到json模块的扩展

前言

python序列化：
把不能够直接储存的数据变为可储存，这个过程叫序列化。
反序列化：
把存储的数据转化为原数据类型，这个过程叫反序列化。

encode() 和 decode() 的局限性

在python基础函数中，对数据的保存需要将字符串转化为字节流才能保存到文件中。
encode()将字符串转化为字节流，decode()将字节流转化为字符串，但都只局限于对字符串进行转化。

res_b = '我爱你'.encode('utf-8')
print(res_b, type(res_b))

res = res_b.decode('utf-8')
print(res, type(res))

# 结果：
# b'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe4\xbd\xa0' <class 'bytes'>
# 我爱你 <class 'str'>

如果对字符串以外的数据类型调用encode()和decode()，则报错。

lst = ['我', '爱', '你']
res = lst.encode('utf-8')

# AttributeError: 'list' object has no attribute 'encode'

pickle模块对数据转换字节流的扩展

pickle模块解决了encode()和decode()的局限性。
pickle能将不同类型数据转换为字节流保存在文件中，并且读取后能还原为原数据类型，方便对数据的调用。
pickle.dumps(object)和pickle.loads(byte)：对数据进行操作。

import pickle


def func1():
    print("我爱你")


# 对数据进行操作
res_b = pickle.dumps(func1)  # 将数据转换为字节流
print(res_b, type(res_b))

res1 = pickle.loads(res_b)  # 将字节流转换回原数据
print(res1, type(res1))

# 结果
# b'\x80\x03c__main__\nfunc1\nq\x00.' <class 'bytes'>
# <function func1 at 0x000001A3E16F2EA0> <class 'function'>

pickle.dump(object, io)和pickle.load(byte)：与文件IO的交互操作

import pickle


def func1():
    print("我爱你")


# 对文件进行操作
pickle.dump(func1, open('1.txt', 'wb+'))  # 转换数据后写进IO流文件中

res2 = pickle.load(open('1.txt', 'rb+'))  # 直接读取IO流数据转换为原数据并返回
print(res2, type(res2))

# 结果
# <function func1 at 0x000001A3E16F2EA0> <class 'function'>

json库对pickle模块的扩展

json是普遍遵守的文件传输格式，而且能将所有基本类型转换为字节流，并且能将字节流还原为原数据类型，继承了pickle模块所有功能的同时被大众类似协议相互遵守使用。

import json