腾讯云TI平台极速部署DeepSeek

前言

DeepSeek的出现,改变了原有的LLM模式,让我们自己就可以部署类似于ChatGPT的LLM。我们可以部署在本地的电脑上,从此解决了网络、对话次数限制等问题。但是如果想要部署一个DeepSeek的云服务,随时随地可以使用DeepSeek的话,就可以考虑使用腾讯云的HAI或者TI平台。

腾讯云TI平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台,可以快速帮助用户实现模型训练、模型评估以及模型部署等工作。DeepSeek作为大模型的后起之秀,腾讯云TI平台同样提供了一键式部署DeepSeek的能力。

腾讯云TI平台

首次登录腾讯云TI平台时,需要创建服务角色,跟着流程指引完成授权之后,进入到TI平台的大模型广场。

大模型广场

大模型广场 是 腾讯云 TI 平台 的内置大模型库,预置多种预训练大模型及指令微调大模型,覆盖各类下游任务,如多轮对话、逻辑推理、内容创作等。在大模型广场中,我们可以看到DeepSeek系列模型。

点击De

### 腾讯云 TI 平台 DeepSeek 接口开发教程 #### 一、准备工作 为了能够在腾讯云 TI 平台上进行 DeepSeek-R1 的接口开发,开发者需先完成账号注册并登录至腾讯云控制台。随后,在 TI 平台创建项目,确保该项目已成功集成了 DeepSeek-R1 模型实例[^1]。 #### 二、获取API密钥 进入腾讯云安全凭证管理页面,找到对应的访问密钥(Access Key ID 和 Secret Access Key),这些信息对于后续发起 HTTP 请求至关重要。请注意妥善保管此组密钥,防止泄露造成不必要的损失。 #### 三、构建请求URL 根据官方文档说明,构建用于调用 DeepSeek-R1 API 的 URL 地址。通常情况下,基础路径形如 `https://ti-platform.tencentcloudapi.com` ,具体方法名则取决于所需执行的操作类型,比如预测任务可能对应 `/v2/Inference` 这样的端点。 #### 四、设置HTTP头信息 向服务器发送 POST 请求时,除了携带必要的认证参数外,还需指定 Content-Type 为 application/json 形式的头部字段;另外,如果涉及到签名验证,则应按照腾讯云 SDK 提供的方式计算 Sign 字段值。 ```json { "Action": "TextGeneration", "Version": "2023-08-07", "Region": "", "InputText": "你好" } ``` 上述 JSON 数据作为请求体的一部分被传递给目标服务端点,其中包含了动作名称 Action (这里指代文本生成)、版本号 Version 及输入字符串 InputText 等关键要素。 #### 五、解析响应数据 当接收到由远程主机返回的结果包后,应当依据实际情况对其进行适当处理。一般而言,成功的回复会包含状态码 StatusCode(200 表示正常),以及业务逻辑层面的消息 Message 或者 Data 属性下的具体内容。
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