python数据分析--数据分组聚合

本文探讨了如何使用Python的pandas库进行数据分组和聚合操作,包括导入数据、分组后的描述统计、分组排序、分组求均值、中位数及众数,同时介绍了应用多种聚合函数处理数据的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据来源:数据来源:和鲸社区-Numpy+Pandas数据处理·第五关-酒类数据

主要内容:

  • 对单例或者多列数据进行分组求均值,中位数,众数,最大值,最小值等
  • 单个聚合函数 /多个聚合函数
导入数据
import pandas as pd
import numpy as np
filepath3 = "/home/mw/input/Pandas_exercise2020/drinks.csv"
drinks = pd.read_csv(filepath3)
drinks.head()

在这里插入图片描述

数据分组+聚合函数
描述统计
# 打印出每个大陆(continent)的红酒消耗(wine_servings)的描述性统计值
drinks[['continent',&
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