//朴素递归 O(2^n)
class Solution0 {
public int climbStairs(int n) {
return climb_Stairs(0,n);//从0爬到n
}
public int climb_Stairs(int i,int n){//i:当前是第i阶 n:目标是第n阶
if (i>=n) return 0;//当前阶数大于目标阶数,有0种办法到达
if (i==n-1) return 1;//再迈一步就能到目标台阶
if (i==n-2) return 2;//再迈两步就能到目标台阶
return climb_Stairs(i+1,n)+climb_Stairs(i+2,n);//跨一步+跨两步 递归
}
}
//记忆化递归 O(n)
class Solution1 {
public int climbStairs(int n) {
int[] memo = new int[n+1];//创建记忆数组
return climb_Stairs(0,n,memo);//调用自己写的递归函数
}
public int climb_Stairs(int i,int n, int[] memo){//i:当前是第i阶 n:目标是第n阶 memo: 记忆数组
if (i>=n) return 0;//当前阶数大于目标阶数,有0种办法到达
if (i==n-1) return 1;//再迈一步就能到目标台阶
if (i==n-2) return 2;//再迈两步就能到目标台阶
if (memo[i]!=0) return memo[i];//如果在记忆数组中,直接返回值
memo[i] = climb_Stairs(i+1,n,memo)+climb_Stairs(i+2,n,memo);//跨一步+跨两步 存入记忆数组
return memo[i];//返回记忆数组
}
}
//动态编程(动态规划) O(n) DP
class Solution2 {
public int climbStairs(int n){
int[] dp =new int[n+3];//dp: dynamic programming 创建动态规划数组
dp[1] = 1;//登上第一级台阶,有一种办法
dp[2] = 2;//登上第二阶台阶,有两种方法
for (int i=3;i<n+1;i++){//遍历数组
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];//递推出接下来的方法数
}
return dp[n];//返回结果
}
}
//斐波那契数列
class Solution3 {
public int climbStairs(int n){
if (n==1) return 1;//corner case
int a=1;//斐波那契数列的第一个数
int b=2;//斐波那契数列的第二个数
int c;//斐波那契数列的第三个数
for (int i=3;i<=n;i++){//一直推到第n个数
c=a+b;
a=b;
b=c;
}
return b;//返回第n个数,为什么不返回c,因为c可能未被计算
}
}
//斐波那契公式
class Solution4 {
public int climbStairs(int n){
double sqrt5=Math.sqrt(5);//计算根号五
return (int)((Math.pow((1+sqrt5)/2,n+1)-Math.pow((1-sqrt5)/2,n+1))/sqrt5);//n+1是因为从第二个斐波那契数开始算的
}
}
附注:斐波那契公式