- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 depth and motion learning学习记录
depth and motion learning：Unsupervised Monocular Depth Learning in Dynamic Scenes（2020），是Depth from Videos in the Wild: Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras的第二版，也是谷歌出品。摘要：联合训练深度、自我运动和物体相对于场景的密集3D平移场。而且仅用光度一致性监督。这个明显严重欠定的问题可以通过强加以下
2022-04-27 22:39:45
408
原创 depth in the wild学习记录
摘要：同时学习深度、自我运动、物体运动、和相机内参来自单目视贫，仅仅使用视频中相邻帧之间的一致性来监督。几个创新点：我们几何的、可微的解决遮挡，直接使用深度图，我们引入随机层归一化，我们解释物体相对于场景的运动。我们是第一个学习相机内参的方法，包括畸变。...
2022-04-25 16:51:17
500
原创 Struct2Depth学习记录
Struct2Depth：Depth Prediction Without the Sensors:Levearging Structure for Unsupervised learning from Monocular Videos
2022-04-24 11:13:17
1460
原创 Monodepth2代码学习记录2
接Monodepth2代码学习记录1，今天看训练部分。有三个文件，train.py trainer.py options.py先看train.pyfrom __future__ import absolute_import, division, print_functionfrom trainer import Trainerfrom options import MonodepthOptionsoptions = MonodepthOptions()opts = options.
2022-04-01 09:09:07
2284
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人