version `GLIBCXX_3.4.30‘ not found解决方案

在Linux系统中训练PyTorch模型时遇到GLIBCXX版本找不到的错误,可能由GPU自动更新导致,重启系统可尝试解决。若无效,可能是Scipy版本过高,降低到1.8或以下版本能解决问题。对于Python版本过高导致的安装问题,应考虑降低Python版本后再安装Scipy。

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最近在linux上训练pytorch模型的时候遇到了version `GLIBCXX_3.4.30' not found的报错,网上有很多升级的教程或者添加软连接指向本地已有的版本更高的库,这些方法试了都不行。

情况一:

其实这个问题很可能是GPU自动更新造成的,只要重新启动就可以了。可以试一下nvidia-smi,如果显示没找到显卡,就基本证明是显卡自动更新了。此时直接reboot即可。

reboot

version `GLIBCXX_3.4.31' not found、version `GLIBCXX_3.4.XX' not found同理,以后再有同样问题第一时间重启试一下

情况二:

Scipy版本过高,安装低1.8及以下版本scipy即可

pip install scipy==1.8

如果显示找不到与之匹配的版本,那就说明你python版本过高了,安装3.10或者更早的版本然后再装scipy

这个错误提示"version `GLIBCXX_3.4.30' not found"通常发生在试图运行一个依赖于某个特定版本的GNU C++标准库(glibcxx)的程序时,而你的系统上并未提供该版本的库。 为了解决这个问题,你可以按照以下几个步骤操作: 1. **检查版本**:首先确定你的系统当前安装的glibcxx的最高版本。在终端输入: ``` dpkg -l | grep libstdc++ ``` 或者 ``` rpm -qa | grep glibc++ ``` 2. **更新库**:如果发现版本过低,你可以尝试更新glibcxx。对于Debian或Ubuntu系统,可以尝试: ``` sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade libstdc++6 ``` 对于RPM-based系统(如Fedora,CentOS),则执行: ``` sudo yum check-update libstdc++* || sudo dnf check-update libstdc++* sudo yum update libstdc++* || sudo dnf update libstdc++* ``` 3. **安装特定版本**:如果上述方法无法解决问题,可能需要手动安装缺少的那个特定版本的glibcxx。但这通常不是最佳实践,因为可能会引入不稳定因素。你可以从相应的软件仓库获取,或者在编译环境中使用特定版本的编译选项。 4. **重新编译**:如果是由于软件本身需要特定版本的库而引起的,可能需要重新编译软件,并指定正确的glibcxx版本。 5. **联系开发者**:如果以上所有方法都无效,可能是软件包存在兼容性问题,此时应考虑联系软件的开发者或者社区寻求帮助。 记住,在进行任何修改前备份重要数据,以防意外影响系统。
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