- 博客(9)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 解决问题：“OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 20217856, sblock-＞base_addr = 0, stored_e”
出现这种问题的主要原因是：原先下载的文件没加载对，也就是说原先下载的文件没有完全成功下载，即原先下载的文件不完整，二次运行代码重新下载时不会自动覆盖原先下载的文件，这时候就需要我们自己手动的删除原先没有下载成功的文件。可以看到下载数据集以及进度条完成，就表示数据集成功下载了！
2023-11-22 19:55:32
739
原创 ubuntu双系统修改默认启动系统
查看启动时，windows位于第几个（从0开始，ubuntu一般位于第0个）注：nano与gedit都是编辑文件的命令，选择一个使用即可。（因为在我的启动项目录上，windows是位于第2个）” 打开terminal界面，输入。登录ubuntu系统，使用 “，提示以下信息表明成功了。，并输入root密码。
2023-11-17 11:37:55
1820
1
原创 ubuntu安装JAX GPU版本
首先cuda是可以向下兼容的，因此，在ubuntu22.0.4上我的cuda为12.0，cudnn为8.8；注意自己安装的python版本，创建环境指令后面的版本号要与以安装的python版本一致。已经安装好cuda和对应的cudnn，以及anaconda。，自己查询符合自己安装条件的版本。环境中是否能够得到如下类似结果。测试如下文件在所创建的。
2023-09-27 00:17:09
4194
4
原创 深度强化学习中的episode、epoch、batch-size、iteration
深度强化学习中的episode、epoch、batch-size、iterationbatch_sizeiterationepochepisodebatch_size即批大小，如果把全部数据放入内存后再加载到显存中，空间显然不够的；如果一个一个数据加载训练并更新模型参数，效率极低。所以考虑一批一批地加载数据，每次送进去的数量就是batch_size，这样可以加快速度。用minibatch方法时会定义batch_size，即把整个数据集分几份后，每份的大小就是batch-size。假设把10000个样本
2022-03-18 11:15:15
25871
1
原创 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
关于TensorFlow 2.0以上版本使用TensorFlow 1.x，出现属性不存在问题等：举个栗子：报错：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’# 报错代码内容：x = tf.placeholder()解决方法：改成如下两行tf.compat.v1.disable_eager_execution() # tensorflow2.0以上版本必须加这样一句x = tf.compat.v1.pla
2022-03-02 11:09:05
167
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人