leetcode[Integer to Roman]//待整理多种解法

本文介绍了一种将整数转换为罗马数字的算法实现。通过定义一个包含特定罗马数字及其对应值的映射表,并利用一个有序列表来表示罗马数字的不同位值,该算法能高效地完成转换过程。


解法一:

class Solution {
    public String intToRoman(int num) {
    	//map用于存放罗马数字的进制
        Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
        map.put(1, "I");
        map.put(4, "IV");
        map.put(5, "V");
        map.put(9, "IX");
        map.put(10, "X");
        map.put(40, "XL");
        map.put(50, "L"); 
        map.put(90, "XC");
        map.put(100, "C");
        map.put(400, "CD");
        map.put(500, "D");
        map.put(900, "CM");
        map.put(1000, "M");
        //list用于存放罗马数字的进制
        List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1,4,5,9,10,40,50,90,100,400,500,900,1000));
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        while(num > 0){//判断条件不能是大于等于0,因为当等于0时就是死循环了
        	//每次从大的进制往下找,这才符合罗马数字的构造规则,才不会出现“8=VIII,而不是IVIV”的情况
        	for(int i = list.size() - 1; i >= 0; i--){
        		if(num >= list.get(i)){
        			num -= list.get(i);
        			res.append(map.get(list.get(i)));
        			break;//找到了就跳出,开始下一次新的循环while(num > 0),因为要每次从大的进制往下找
        		}
        	}
        }
        
        return res.toString();
    }
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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