leetcode[3Sum]//待整理多种解法

本文介绍了一种有效的算法来解决寻找数组中三个数相加等于零的问题。通过先排序数组并使用双指针技术,该算法能够高效地找到所有唯一的三元组组合,并避免了重复解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解法一:

class Solution {
	//要找出和为0的三个数,那么就相当于找出两个数,它们的和等于第三个数的值的相反数
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);//先将数组排序,这样可以防止取到重复的三元组
        for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++){
        	/*if(nums[i] == nums[i + 1]){//有重复的数就取一个出来就行,因为重复的三元组肯定第三个数的相反数是相同的,这样排除就没问题
        		continue;
        	}*/
        	//上面那个不对,要保留相同的前面那个元素,因为后面的还可以作为三元组的一部分(因为j是从i+1开始的)
        	if(i != 0 && nums[i] == nums[i - 1]){
        		continue;
        	}
        	//现在找到了第三个数的相反数,现在去找剩下两个数
        	int target = -nums[i];
        	//既然是有序的,就可以用二分查找
        	int j = i + 1;//这样就可以避免有重复三元组,不要去从已经找过的第三个元素里面来找值,因为交换下位置也是同一个三元组
        	int k = nums.length - 1;
        	while(j < k){
        		if(nums[j] + nums[k] == target){
        			res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[k]));
        			j++;
        			k--;
        			while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) j++;  // skip same result
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) k--;  // skip same result
        		}//这里只判断了找到的情况,二分查找还要处理找不到的情况
        		else if(nums[j] + nums[k] < target){
        			j++;
        		}
        		else{
        			k--;
        		}
        	}
        }
        return res;
    }
}


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值