leetcode[3Sum]//待整理多种解法

本文介绍了一种有效的算法来解决寻找数组中三个数相加等于零的问题。通过先排序数组并使用双指针技术,该算法能够高效地找到所有唯一的三元组组合,并避免了重复解。

解法一:

class Solution {
	//要找出和为0的三个数,那么就相当于找出两个数,它们的和等于第三个数的值的相反数
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);//先将数组排序,这样可以防止取到重复的三元组
        for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++){
        	/*if(nums[i] == nums[i + 1]){//有重复的数就取一个出来就行,因为重复的三元组肯定第三个数的相反数是相同的,这样排除就没问题
        		continue;
        	}*/
        	//上面那个不对,要保留相同的前面那个元素,因为后面的还可以作为三元组的一部分(因为j是从i+1开始的)
        	if(i != 0 && nums[i] == nums[i - 1]){
        		continue;
        	}
        	//现在找到了第三个数的相反数,现在去找剩下两个数
        	int target = -nums[i];
        	//既然是有序的,就可以用二分查找
        	int j = i + 1;//这样就可以避免有重复三元组,不要去从已经找过的第三个元素里面来找值,因为交换下位置也是同一个三元组
        	int k = nums.length - 1;
        	while(j < k){
        		if(nums[j] + nums[k] == target){
        			res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[k]));
        			j++;
        			k--;
        			while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) j++;  // skip same result
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) k--;  // skip same result
        		}//这里只判断了找到的情况,二分查找还要处理找不到的情况
        		else if(nums[j] + nums[k] < target){
        			j++;
        		}
        		else{
        			k--;
        		}
        	}
        }
        return res;
    }
}


独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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