leetcode[Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree]//待整理多种解法

本文介绍了一种求解二叉树中两个节点最低公共祖先(LCA)的方法。该方法通过寻找每个节点的父节点,并使用双层循环来确定公共祖先。

解法一(这种解法对于数据较多时可能会超时):

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    //寻找共同祖先结点则首先需要有一个找父结点的函数
    public TreeNode findFatherNode(TreeNode root, TreeNode t){
        if(root == null) return null;
        if(root == t) return null;
        if(root.left == t) return root;
        if(root.right == t) return root;
        TreeNode l = findFatherNode(root.left, t);
        TreeNode r = findFatherNode(root.right, t);
        if(l != null) return l;
        else if(r != null) return r;
        else return null;
    }
    
    //采用两层循环,p结点在外层循环,q结点在内层循环,产生思路是父结点可以是两个结点的LCA,所以两个结点分别一层一层向上找父结点
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        TreeNode tempP = p;
        TreeNode tempQ = q;
        while(tempP != null && tempP != tempQ){
        	while(tempQ != null && tempP != tempQ){
        		//System.out.println("tempQ:" + tempQ.val);
        		tempQ = findFatherNode(root, tempQ);
        	}
        	if(tempP == tempQ) return tempP;
        	//System.out.println("tempP:" + tempP.val);
        	tempP = findFatherNode(root, tempP);
        	tempQ = q;
        }
        return tempP;
    }
}



【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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