基于图编辑距离的图匹配算法研究 (硕士论文) 西安建筑科技大学 ,2013

54、图编辑距离计算方法解析 本文深入解析了图编辑距离(GED)的多种计算方法,对比分析了BLP-GED、A*和JH在不同数据集上的性能表现,阐述了BLP-GED在处理多样图类型和计算效率方面的优势。文章介绍了将GED转化为二次分配问题(QAP)的理论框架及其NP完全性带来的挑战,并详细描述了基于线性近似的现有启发式方法的局限性。针对这些问题,提出了一种改进的新方法,通过调整凸凹正则化方案,在无需初始化的前提下获得更优的局部最小值,显著提升了准确性和计算效率。该方法在化学信息学等实际应用中表现出色,展现出良好的应用前景。未来可进一步探索 阅读详情

文章简介

  1. 文章标题:基于图编辑距离的图匹配算法研究
  2. 文章链接
  3. 作者单位:西安建筑科技大学

文章总结

1.解决问题

2.使用方法

3.文章不足

利用LQR反馈控制器在不同风况下模拟风力涡轮转速控制的MATLAB.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

相关推荐

基于jdk21、jdk17、jdk8 + SpringCloud + SpringBoot 开发的微服务中后台快速开发平台,专注于多租户、开放平台解决方案,亦可作为普通项目的基础开发框架使用

基于jdk21、jdk17、jdk8 + SpringCloud + SpringBoot 开发的微服务中后台快速开发平台,专注于多租户(SaaS架构)、开放平台解决方案,亦可作为普通项目(非SaaS架构)的基础开发框架使用,目前已实现数据库隔离、字段隔离等租户隔离方案。

【图像处理】——距离变换算法

通过本文可以了解到1.什么是图像的距离?2.什么是距离变换?3.距离变换的计算4.OpenCV中距离变换的实现距离(distance)是描述图像两点像素之间的远近关系的度量,常见的度量距离有欧式距离(Euchildean distance)、城市街区距离(City block distance)、棋盘距离(Chessboard distance)。欧式距离欧式距离的定义源于经典的几何学,与我们数学中所学的简单几何的两点之间的距离一致,为两个像素点坐标值得平方根。

m0_46376148的博客 1万+

高校技术转移办公室人员如何提升技术成果的推介效果和市场转化率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

量子计算论文精讲 | 图编辑距离近似解探究

图表示能非常好的反映对象的属性与对象之间的关系,被广泛的应用在模式识别领域,而图匹配方法,作为实现图高效查询的重要方法之一被广泛的应用于生物信息学,图像分类,计算机网络等等领域。而图编辑距离(Graph Edit Distance,GED)是非常重要的图匹配问题,有良好得到容错率且可以应用于大量的图匹配相关领域之上。由于精确解GED问题的指数难度,越来越多的近似图编辑距离算法希望通过更快的时间来得到尽可能接近精确的图编辑距离。

2401_83053014的博客 2002

两相交错并联BuckBoost变换器仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统整合了电力电子与新能源领域的Simulink仿真资源,聚焦于两相交错并联Buck-Boost变换器的双闭环PWM控制建模与仿真,同时涵盖多种典型拓扑结构,包括交错并联Boost、PFC功率因数校正、LLC谐振变换器、双向CLLC、DAB变换器、VIENNA整流器等。资源体系完整,包含仿真模型、设计报告、计算书、PPT说明文档及Matlab/Python代码,覆盖从基础建模到高级控制策略(如软开关技术、谐波抑制、状态估计、双闭环控制)的全流程。此外,还拓展至状态估计(卡尔曼滤波、粒子滤波)、智能优化算法、机器学习、信号处理、路径规划等多个交叉学科方向,构建了一个面向科研与工程应用的综合性技术平台。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子、新能源科学与工程等专业的硕士博士研究生、高校科研人员,以及从事新能源发电、智能电网、电动汽车、电力传动等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①开展电力电子变换器(如Buck-Boost、LLC、DAB、PFC等)的建模、控制与仿真研究;②支撑课程设计、学位论文、科研项目中的系统仿真与算法验证;③学习并复现高水平期刊(如EI)提出的先进控制策略,如基于KKT条件的最优控制、扩展移相调制、恒压恒流双环竞争控制等;④结合智能算法(如粒子群、秃鹰算法)进行微电网调度、储能配置、路径规划等多目标优化问题的研究与快速原型开发。; 阅读建议:建议依据提供的资源目录循序渐进地查阅资料,优先选取与自身研究方向高度契合的内容进行深入学习;应结合仿真模型与配套文档动手实践,调试参数并分析结果,充分利用百度网盘与公众号渠道获取完整资源,提升科研工作的系统性、规范性与创新性。

【基于Zernike矩的良性和恶性肿块的分类】应用于乳腺癌诊断中的快速相反权重学习规则(Matlab代码实现)

内容概要:本文详细介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型,重点阐述了其在软开关技术条件下的建模方法与仿真分析过程。该模型能够精确模拟LLC谐振变换器在不同运行工况下的动态响应特性,涵盖开环与闭环控制策略的设计与实现,适用于研究变换器的效率优化、谐振参数匹配、系统稳定性及软开关性能等问题。相较于Simulink等传统仿真工具,Plecs在高频电力电子系统仿真中展现出更高的仿真速度与数值精度,尤其适合用于复杂电力电子拓扑的快速原型验证与优化设计。; 适合人群:具备扎实电力电子技术基础和仿真经验,从事高频功率变换器设计、新能源电源开发、电力电子系统研究的研发工程师及高校研究生。; 使用场景及目标:①深入理解全桥LLC谐振变换器的工作原理与软开关实现机制;②掌握在Plecs环境中搭建高精度、高效率电力电子系统仿真模型的方法;③开展变换器控制策略(如变频控制、闭环稳压)的仿真验证与参数优化;④为科研课题、学位论文或工业项目提供可靠的仿真平台与技术支持。; 阅读建议:建议结合相关电力电子教材与LLC变换器设计指南,深入掌握谐振参数计算与系统稳定性分析方法,并通过反复调试仿真模型,观察关键波形(如原边电流零点切换、副边整流波形),以全面理解软开关过程的物理本质与控制实现细节。

编辑距离 计算

简介:编辑距离(Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。在机器学习里面一般用word2vec或者神经网络来训练得到单词得相似度。 简单理解:量化两个字符串的相似度。 运用场景: 一般用于单词拼写检查。 算法原理...

qq_19917979的博客 3653

产业园区运营负责人如何提升园区内技术成果与企业需求的精准对接效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

编辑距离算法详解:Levenshtein Distance算法

算法基本原理:假设我们可以使用d[ i , j ]个步骤(可以使用一个二维数组保存这个值),表示将串s[ 1…i ] 转换为 串t [ 1…j ]所需要的最少步骤个数,那么,在最基本的情况下,即在i等于0时,也就是说串s为空,那么对应的d[0,j] 就是 增加j个字符,使得s转化为t,在j等于0时,也就是说串t为空,那么对应的d[i,0] 就是 减少 i个字符,使得s转化为t。 然后我们...

weixin_30909575的博客 1999

18650电池组流体直冷热管理仿真:COMSOL多物理场耦合建模路线与实战策略

在动力电池与储能系统的热管理设计中,多物理场耦合仿真已成为平衡性能与成本的关键工具。液冷方案的换热极限促使行业转向制冷剂直冷技术,而两相流与电池产热的强耦合特性,使得基于COMSOL的数值建模成为评估系统温升与流动分配的重要手段。工程实践中,电化学-热-流场全耦合模型与集总电池-流场简化模型各有适用场景,前者揭示电池内部微观机理,后者则以高计算效率支撑包级方案迭代。通过合理简化几何、标定内阻与熵热系数、设置等效换热边界,仿真能够准确预测直冷系统在快充或大倍率放电下的温度均匀性与压降特性,从而指导流道优化与制

weixin_33585822的博客 314

嵌入式开发实战:LWIP中PPP协议配置全流程(含CHAP认证避坑指南)

本文是一份嵌入式开发实战指南,详细解析了如何在STM32平台上配置LWIP协议栈中的PPP协议,实现从串口到IP网络的完整连接。内容涵盖工程搭建、源码整合、关键配置、串口驱动绑定、状态管理以及CHAP认证等核心流程,并重点提供了CHAP认证失败的排查与避坑指南,帮助开发者高效打通嵌入式设备的网络连接。

plant的博客 461

编辑距离算法(Edit Distance)

写在前面的话今年是2016年的最后一天,外公,超级想你,我都没有想过你会不能继续再走到2017.我过得很好,每天都超级幸福,我现在在学校有一堆好朋友。哈哈,我总是能处在宇宙中心的那种人,没办法,您这么优秀才能教出这么好的孙女,好吧。我会好好学习的,我是第一女王嘛,永远都会是的。是吧,要做就做最好,要么就不做,我永远都要做你的骄傲。对了,我又有很多新朋友了,我们就像家人一样,就是每天都过得超级幸福,哈

编程小栈 6万+

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目解析

中职网络安全Wireshark流量分析题目解析

FRANXX_02的博客 6441

利用公共子图同构计算图编辑距离相似度(CSI_GED:An Efficient Approach for Graph Edit Similarity Computation ICDE2016)

用边映射的方法,寻找最佳匹配的路径

CaptureItTechnology的博客 4668

Snort源代码编译 _ 采坑之旅(for Windows VS2015)

    系统环境:Windows7 sp1 x64     编译环境:VS2015 SP1     Snort版本:2.9.12     daq版本:2.0.6     Snort官网:https://www.snort.org/downloads#snort-downloads 背景     最近需要实现一个类似网络防火墙的产品,主要参考Snort源码,先花了点时间简单读了下网上比较流行的《...

magictong的专栏 8888

superpowers-中文使用说明

《obra/superpowers:AI辅助开发的流程纪律工具集》 摘要:obra/superpowers是一套面向AI辅助软件开发的系统化流程规范,包含14个核心技能,强调"先理解后行动"的纪律性开发方法。该工具集定义了从头脑风暴到代码评审的完整工作流,要求严格遵循测试驱动开发、子代理隔离执行等原则。核心特色包括:1) 任何实现前必须完成设计和评审;2) 采用红-绿-重构的TDD循环;3) 复杂任务通过独立子代理串行处理;4) 所有产出需经过双重验证(规格合规+代码质量)。该工具集特别注重文档化和可验证性

qq_22786633的博客 765

编辑距离及编辑距离算法

编辑距离概念描述: 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) 俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965...

weixin_34380948的博客 966

别再傻傻分不清了!Anaconda和Miniconda到底选哪个?附保姆级安装与镜像源配置(Windows/Mac)

本文详细解析了Anaconda和Miniconda的核心差异,包括体积、预装内容、系统资源占用等关键维度,并提供了针对不同需求的决策框架。附有Windows和Mac双平台的详细安装与配置指南,帮助用户根据实际需求选择最适合的conda工具,提升开发效率。

weixin_30315723的博客 426

编辑距离算法详解:Levenshtein Distance算法——动态规划问题

目录 背景: 求编辑距离算法: 图解过程: C++代码如下: 总结: 背景: 我们在使用词典app时,有没有发现即使输错几个字母,app依然能给我们推荐出想要的单词,非常智能。它是怎么找出我们想要的单词的呢?这里就需要BK树来解决这个问题了。在使用BK树之前我们要先明白一个概念,叫编辑距离,也叫Levenshtein距离。词典app是怎...

didiaola4003的博客 2029

跨平台C#上位机开发:.NET MAUI与工业物联网的融合实战

NET MAUI正在重塑工业上位机的开发模式——从“为单一设备定制”转向“全场景覆盖”。其价值不仅在于“代码复用”,更在于打通了工业物联网的“最后一公里”:让边缘设备、云平台、移动终端通过统一的数据模型协同工作。未来,随着.NET MAUI对WebAssembly的支持(计划在.NET 9实现),上位机甚至可直接运行在浏览器中,进一步降低部署门槛。对于工业开发者,掌握跨平台技术意味着能更快响应多样化的现场需求,从“Windows专家”升级为“全栈工业开发者”。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 1088

Qt/C++ 音视频开发 - FFmpeg 安卓版

通过将 FFmpeg 集成到 Qt/C++ 项目中,我们可以实现强大且灵活的音视频处理功能。本文介绍了在安卓平台上使用 FFmpeg 的基本步骤,包括初始化、解码、处理和编码等。实际应用代码示例展示了如何在安卓设备上播放视频。

走向CTO的路上... 1190

编辑距离及其算法详解

文章如下: http://blog.youkuaiyun.com/kingmax54212008/article/details/49447257

csdn-gs 2584

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

Levenshtein distance最小编辑距离算法实现

动态编程| (编辑距离) 给定两个字符串str1和str2以及可以对str1执行的操作。找出将“str1”转换为“str2”所需的最小编辑次数(操作)。插入 删除 代替所有上述操作具有相等的成本。例子: 输入:str1 =“geek”,str2 =“gesek” 输出:1 我们可以通过插入一个's'将str1转换为s

有图有真相 4486

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

A星算法求解编辑距离

算法1:A星算法计算编辑距离 输入:非空属性图g1=(U1,E1)q=(V2,E2)g_{1}=(U_{1},E_{1}) q=(V_{2},E_{2})g1​=(U1​,E1​)q=(V2​,E2​).其中U1={u1,...,u∣U1∣},V1={v1,...,v∣v1∣}U_{1}=\{u_{1},...,u_{|U_{1}|}\},V_{1}=\{v_{1},...,v_{|v_{1}|}\}U1​={u1​,...,u∣U1​∣​},V1​={v1​,...,v∣v1​∣​}, 输出:从图g1g

CaptureItTechnology的博客 1435

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

上一篇: Exact Computation of Graph Edit Distance for Uniform and Non-uniform Metric Edit Costs
下一篇: 基于SQL的图相似性查询方法
RunningBComeOn
博客等级 码龄10年 133粉丝 161原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

RunningBComeOn

你的鼓励是我最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值