
要想先搞DFS,那就先搞明白 递归
先上手一道简单递归题:斐波那契数列
#include <iostream>
using namespace std;
long int Leo(long int n);
int main()
{
long n;
cin>>n;//求Fibonacci数列的第n项
cout<<Leo(n)<<endl;
return 0;
}
long int Leo(long int n)
{
if(n==0 || n==1)
return n;
else
return Leo(n-1)+Leo(n-2);
}
结合图理解:

当数据大时,比如我们我们要求第10个斐波那契数时,
我们会遇到一个问题,比如程序在不断调用自己的过程中,它会不断地重复算
Leo(3),Leo(4),Leo(5)...
那请问有没有一种方式能够直接调用以前计算过的值呢?
巧了,有的,那就是 记忆化
为避免递归时重复计算子问题,可以在子问题得到解决时,就保存结果,再次需要这个结果时,直接返回保存的结果就行了。这种存储已经解决的子问题结果的技术称为“记忆化(Memoization)

本文通过讲解斐波那契数列的递归实现,引出递归的基本概念,并展示了如何通过记忆化技术优化递归算法,避免重复计算。接着,介绍了全排列算法的递归实现,通过树状图帮助理解递归过程。通过这两个实例,读者可以更好地掌握递归及其在算法优化中的应用。
最低0.47元/天 解锁文章
2062

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



