蓝桥杯:递归 与 例题:斐波那契数列及优化与应用

本文通过讲解斐波那契数列的递归实现,引出递归的基本概念,并展示了如何通过记忆化技术优化递归算法,避免重复计算。接着,介绍了全排列算法的递归实现,通过树状图帮助理解递归过程。通过这两个实例,读者可以更好地掌握递归及其在算法优化中的应用。

 

要想先搞DFS,那就先搞明白  递归

先上手一道简单递归题:斐波那契数列

#include <iostream>
using namespace std;
long int Leo(long int n);
int main()
{
    long n;
    cin>>n;//求Fibonacci数列的第n项
    cout<<Leo(n)<<endl;
    return 0;
}
long int Leo(long int n)
{
  if(n==0 || n==1)
    return n;
  else
    return Leo(n-1)+Leo(n-2);
}

结合图理解:

 

当数据大时,比如我们我们要求第10个斐波那契数时,

我们会遇到一个问题,比如程序在不断调用自己的过程中,它会不断地重复算

Leo(3),Leo(4),Leo(5)... 

那请问有没有一种方式能够直接调用以前计算过的值呢?

巧了,有的,那就是  记忆化

为避免递归时重复计算子问题,可以在子问题得到解决时,就保存结果,再次需要这个结果时,直接返回保存的结果就行了。这种存储已经解决的子问题结果的技术称为“记忆化(Memoization)

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